數據倉庫等商業智能技術在供電企業的應用
摘要 供電企業的信息化建設經過近幾年的發展，已經初具規模。然而，我們同時也正在逐步陷入數據爆炸、信息匱乏的局面。因此，本文引入了以數據倉庫、OLAP（聯機分析處理）和數據挖掘為主要構件的商業智能，作者
統和財務業績分析方面，
客戶服務系統中，經常需要查詢各方面的業務數據，這樣就需要從其他的業務數據庫，如供電生產數據庫等等。按照傳統的方法，一方面、這些查詢的響應速度比較慢；另一方面，這些業務系統在使用一段時間后，由于多種原因，需要升級換代。而在升級的同時，對應的數據庫也會發生改變。如此一來，在客戶服務系統中，就無法正確查詢到最新的數據。要解決這個問題，就需要使用數據倉庫技術，建立面向客戶服務這一主題的數據集市。
3. 供電企業的解決方案
分析供電企業的實際情況，根據目前信息化發展狀況，供電企業的BI的基本應用方案如下圖：
圖2 商業智能在供電企業的應用
4. 結束語：
以數據倉庫、OLAP和數據挖掘為主干的商業智能技術，具有很強的數據定制，多維分析及數據挖掘的能力，并能以多種直觀的形式把結果展示出來，這些將有力地幫助供電企業決策者進行科學準確的判斷和決策，同時也能幫助生產、營銷等部門提高業務管理水平。商業智能將在供電企業信息化中大有作為。
作者簡介：
唐偉（1973-）男，江蘇南通人，工程師，從事供電企業生產、管理等方面應用系統的開發、應用工作。E_mail: [email protected], 江蘇省南通供電公司（226006） 電話：0513-5162066
責任編輯：和碩涵
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