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南方電網公司數據倉庫與決策支持系統解決方案

2013-11-19 10:32:43 電力信息化  點擊量: 評論 (0)
摘要:南方電網公司是一個覆蓋區域廣、業務構成復雜、組織機構和人員數量龐大的特大規模經營管理型企業集團。在電力系統發展的過程中,企業積累了大量的業務數據和管理數據,滿足了各層次生產和監督管理的需要,
摘要:南方電網公司是一個覆蓋區域廣、業務構成復雜、組織機構和人員數量龐大的特大規模經營管理型企業集團。在電力系統發展的過程中,企業積累了大量的業務數據和管理數據,滿足了各層次生產和監督管理的需要,隨著企業的發展,建立起支持企業經營決策活動的企業數據倉庫和決策支持系統顯得異常至關重要。

1. 概述

隨著電力系統的發展,目前各相關的業務系統中已經包含了部分決策支持功能,如營銷管理系統,生產管理系統等,但是這些決策支持功能基本還是部門級的,服務于企業的某一業務體系,對于整個中國南方電網有限責任公司(以下簡稱南方電網公司)而言,需要開發企業級的決策支持應用。

2.建設目標

南方電網公司決策支持系統的建立是以數據倉庫(DW)、聯機事務分析(OLAP)、數據挖掘(DM)等技術,緊密結合電力行業各種分析和決策模型,對各種業務數據進行多層次、多角度的分析和挖掘,揭示其內在規律、變化趨勢和潛在問題,形成極具決策價值的戰略信息,提供更加有效的決策支持手段,提高各級決策者和管理者的科學決策水平。
決策支持系統應用的基礎是綜合化的數據。通常,現有的業務系統已經積累的大量的數據,但這些數據分散在不同應用系統的數據庫中,沒有被集中起來形成綜合的、全面的、準確的、一致的數據。一方面造成大量的數據無法得到有效使用,另一方面各決策層和管理層在決策過程中,往往不能及時得到需要的數據。因此南方電網公司決策支持系統的建設目標是:
以數據為基礎,建立覆蓋生產管理系統、營銷管理系統、人力資源管理系統、財務系統、物流系統等各項業務數據的操作數據庫和數據倉庫,為決策支持系統奠定良好的基礎;
逐步為各層次的管理者和決策者提供包括KPI、統計報表、OLAP、數據挖掘在內的決策支持服務。

3.系統組成
整個系統從數據的流向,可以分為原始數據層,操作數據層,數據倉庫層,數據首先是從原始的業務數據庫中,通過ETL (Extraction & Transformation & Loading) ,將數據加載到數據倉庫中;決策支持系統利用數據倉庫中的數據,采用分析工具進行各種KPI指標的分析。   
3.1數據倉庫
數據倉庫系統是針對日益增長的海量信息,為達到支持經營管理中高效的分析決策目的,在傳統數據庫基礎上發展而來的。數據倉庫系統主要具有以下特點:
1) 海量數據:數據倉庫系統的數據存儲量是海量的,大型數據倉庫系統的數據量是TB級的,相當于一般數據庫系統的100倍以上。
2) 數據穩定:業務數據庫的數據經常發生變更,
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責任編輯:和碩涵

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