廣東售電側又取得一大突破

 

廣東售電專委會于2016年11月08日正式成立。這是廣東第一家代表售電公司的民間組織，也是全國第一家。廣東售電側在開放售電側、維護市場公平秩序的工作上又取得了一大突破。此次參加成立大會的售電公司的代表共計67家，比起籌備會上48家代表公司，售電專業委員會的隊伍在逐漸壯大。據會議主持方廣東省電力工程企業協會會長和秘書長介紹，目前專委會的成員主要來自第一批與第二批售電目錄上的公司，未來還會吸納目錄上的其他代表企業。最終確認為首屆廣東售電專委會的領頭班子來自八家售電公司負責人，這也意味著他們將要承擔更多責任。國家能源局南方監管局市場處的相關領導也蒞臨現場并表示了祝賀，并且強調，希望售電專委會可以承擔起連結政府與售電公司的橋梁，為售電公司探索商業模式、提高用戶服務、防范法律風險等方面提供交流的平臺，并且并引導售電市場誠信體系建設。售電公司不可缺席售電側改革的規則制定過程，“要從改革的被動接受者者轉變為改革的主動參與者。”

 

美林解讀

 

廣東售電專委會的成立，是繼2016年08月25日廣州電力交易中心市場管理委員會成立后又一個電力市場的合法監管機構，預示著廣東電力市場改革又前行了一大步，但區別于電力交易中心市場管理委員會，一方面電力交易中心市場管理委員會的成員主要來自發電企業和電網公司，而廣東售電專委會的成員由售電公司來構成，可以真正聽取“來自市場的心聲”；另一方面電力交易中心市場管理委員會所承擔的電力市場建設和運營等方面工作的職責，而廣東售電專委會旨在為會員搭建售電商業模式設計、業務運營管理與法律風險防范方面的研究、交流、咨詢服務平臺，真正的服務于售電公司，所以“售電專委會”的成立有助于維護電力市場改革的“公開、公平、透明、規范、誠信”，為新電改政策的推行提供輔助支撐。

 

輸配電價定價辦法

 

電改仍在繼續擴圍

 

2016年11月16日，國家發改委在其官網公布了《省級電網輸配電價定價辦法（試行）》（下稱《辦法》），向社會公開征求意見。《辦法》明確了獨立的輸配電價形成機制，以提供輸配電服務相關的資產、成本為基礎，先確定電網企業輸配電業務的準許收入，再以準許收入為基礎，分電壓等級、分用戶類別核定輸配電價。《辦法》還明確了輸配電價的計算方法，將電網企業準許收入分為準許成本、準許收益和價內稅金三個部分，對影響輸配電價定價的相關要素，如折舊費、運行維護費、有效資產、準許收益率等均規定了具體核定標準，對不得計入輸配電價定價范圍的成本費用、資產等也作了明確規定。此外，還規定了輸配電價總水平和分電壓等級、分用戶類別的計算辦法，提出了妥善處理政策性交叉補貼的初步思路，既有利于強化成本約束，也有利于確定合理收益水平，促進可持續健康發展。梳理《辦法》全文后發現，相比于此前已出臺的輸配電價改革各試點方案，《辦法》中核定輸配電價的條款可操作性更強、監管更為全面，有利于管控電網企業的過度投資，防范電網企業以增加投資、擴大資產總額提高準許收益的情況。

 

美林解讀

 

輸配電價改革是新一輪電力體制改革的核心環節，也是難點所在。輸配電價改革的意義在于，將電力“過路費”從過去的暗箱中拉出來，使上游價格能更靈敏地傳導至下游，從而還原電力的商品屬性，因此，輸配電價改革的成功與否將直接關系到本輪新電改的最終成效。我們相信，隨著輸配電價改革試點工作不斷持續推進和試點地區的繼續擴圍，輸配電價改革政策的設計將更為明晰，電網企業在“買電”和“賣電”的兩頭“雙重壟斷”將逐漸被打破。

 

電改先鋒又出“新招”

 

廣東電力市場將迎來新“階段”

 

2016年10月27日，廣東省經信委組織召開“廣東電力體制改革配套方案及交易基本規則宣貫會”，醞釀許久的“2017年新規”—《廣東省電力市場交易基本規則（試行）》終于塵埃落定。此次廣東電力交易新規分16章、124條，包括市場準入管理、市場交易要求、電力批發交易、電力零售交易等重要內容，對廣東電力市場的交易品種、周期和方式、價格機制、電量規模、結算方式等內容做出了詳細的規范要求。在該規則的要求和引導下，廣東電力市場有望走向更嚴格、更規范，而對于用戶、售電公司等市場主體而言，風險與利益仍然并存。新規計劃2017年1月份開始正式實施，廣東電力市場的狀況也將會變得不一樣。

 

美林解讀

 

作為電改路上的先鋒隊員，廣東省一直走在全國最前列，其制定的電改交易規則和管理制度一直以來是其它各省市的主要參考依據，本次新規是結合了廣東省2016年一年來的電改實施經驗和未來發展的需要在原有規則的基礎上進行的擴充和升華。在新規中，關注重點除了統一出清意外，更多的關注的是電量偏差，不論正偏差還是負偏差都是要挨罰的，正偏差(多用電)按價差處罰，負偏差(少用電)按價差的3倍處罰，所以說，負荷預測有多么重要，可見一斑，在負荷預測這里就需要使用大數據分析的算法，結合歷史負荷數據與天氣、經濟、社會事件、地域特性、行業特性等影響因素數據進行挖掘建模，實現對電力負荷的實時、快速、精準預測。