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“配用電大數據技術”專題征稿啟事

2015-03-16 10:28:30 大云網　 點擊量： 評論 (0)
大數據技術是當前國際信息科技前沿熱點，已引起世界范圍內的廣泛關注。目前電力公司在配電系統規劃、調度自動化、配電自動化、電能質量監測、電能信息采集、95598客戶服務、電能服務管理等配用電專業信息系統中積
大數據技術是當前國際信息科技前沿熱點，已引起世界范圍內的廣泛關注。目前電力公司在配電系統規劃、調度自動化、配電自動化、電能質量監測、電能信息采集、95598客戶服務、電能服務管理等配用電專業信息系統中積累了大量數據資源；營配數據貫通及與電力公司外部的社會公共數據集成，豐富了配用電數據資源；配用電數據呈現數據量大、數據類型多、價值密度低、增長速度快的特點，為開展大數據分析奠定了堅實的數據基礎。同時，分布式計算、高性能計算、實時數據庫等先進信息技術在電力公司也得到初步應用。為挖掘配用電數據價值，拓展其應用的深度，亟需探索解決大數據技術關鍵技術。
 
大數據技術在互聯網、科學研究工作中得到了規模應用；國內外學術界和電力工程界對這一問題關注的熱度也持續不減；國家973、863及電力公司也立項支持大數據基礎和應用研究。為促進配用電大數據技術研究，分享國內外該領域最新進展和發展趨勢，共享最新學術和技術成果，《電網技術》編輯部特邀國家千人計劃專家欒文鵬博士、中國電力科學研究院田世明教授作為特約主編，主持“配用電大數據技術”專題，擬以專輯形式于2015年11月出版（正刊）。
一、專題征稿范圍（包括但不限于）
1)   配用電系統大數據技術架構
2)   配用電系統營配貫通大數據技術
3)   配用電系統大數據集成技術
4)   配用電系統大數據存儲、查詢技術
5)   配用電系統大數據數據分析元及可視化分析技術
6)   配電系統規劃、負荷預測、風險管理、狀態估計等方面的大數據應用技術
7)   用戶用電行為、價值挖掘、客戶服務、需求響應等方面的大數據應用技術
8)   基于售電量的經濟預測技術
二、投稿要求
1)        引言中研究目的清晰明確，詳細介紹國內外研究背景，對現有其他研究者的工作進行正確的評述；闡述自己的觀點，并對自己的研究思路做一總體介紹，引言字數不少于1000字；
2)        研究設計和方法敘述清楚，數據合理并被正確地分析和解釋；比較所提出的方法和現有方法的優缺點；
3)        重點突出，論述嚴謹，文字簡練，避免長篇公式推導(必要的推導可列入附錄)，字數以不超過6000字(包括圖表)為宜。
4)        來稿請用Word排版，格式盡量與《電網技術》一致；
5)        對英文稿件的要求與對中文稿件的要求相同，請同時提供作者中文信息。
三、投稿截止日期： 2015年 8 月 31 日。
四、投稿方式：請登錄http://www.dwjs.com.cn 注冊作者用戶名和密碼投稿，請注意在投稿欄目中選擇“配用電大數據技術”。
真誠歡迎國內外科研教育、電力企業及產業公司相關領域的專家學者踴躍投稿！
聯 系 人： 田世明 李蘭欣
聯系電話： 010-82812543
郵箱：  laotian@epri.sgcc.com.cn；lilanxin@epri.sgcc.com.cn
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責任編輯：葉雨田

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