交直流混合微電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)堅(jiān)強(qiáng)度評(píng)估指標(biāo)體系及方法
摘要:網(wǎng)絡(luò)堅(jiān)強(qiáng)度是交直流混合微電網(wǎng)構(gòu)建與運(yùn)行的基礎(chǔ),可體現(xiàn)系統(tǒng)的容量、結(jié)構(gòu)合理性以及抗干擾能力。在定義網(wǎng)絡(luò)堅(jiān)強(qiáng)度和描述其表現(xiàn)的基礎(chǔ)
3.2一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)模型
3.2.1賦權(quán)方法
線性客觀賦權(quán)法可分為3類:1)基于指標(biāo)間相關(guān)關(guān)系的賦權(quán)法,如復(fù)相關(guān)系數(shù)法;2)指標(biāo)提高難度的賦權(quán)法;3)基于指標(biāo)差異程度的賦權(quán)法,如熵權(quán)法、變異系數(shù)法、灰色關(guān)聯(lián)法等[15]。線性客觀賦權(quán)法是根據(jù)數(shù)據(jù)本身所提供的信息進(jìn)行賦權(quán)的。而指標(biāo)數(shù)據(jù)所能提供的信息包括2方面:1)指標(biāo)數(shù)據(jù)自身的信息,如數(shù)據(jù)波動(dòng)信息;2)指標(biāo)數(shù)據(jù)信息的獨(dú)立性,可通過計(jì)算以某指標(biāo)為因變量、其他指標(biāo)為自變量進(jìn)行回歸的擬合優(yōu)度R2,得到能提供獨(dú)立信息的程度1-R2。第1類賦權(quán)法僅能提供信息的獨(dú)立程度,第3類賦權(quán)法僅能提供信息的波動(dòng)程度。
獨(dú)立信息熵權(quán)法(independentinformation-entropyweighingmethod,IIE)是一種將第1類和第3類方法相結(jié)合的客觀賦權(quán)法。其權(quán)重既能體現(xiàn)指標(biāo)的波動(dòng)信息,又能反應(yīng)指標(biāo)的獨(dú)立程度。基于獨(dú)立信息熵權(quán)法的權(quán)值求解步驟如下:

3.2.2組合賦權(quán)方法
為兼顧評(píng)價(jià)者的主觀判斷和評(píng)價(jià)對(duì)象的內(nèi)在聯(lián)系,本文采用基于離差平方和的最優(yōu)組合賦權(quán)法來將主、客觀權(quán)重相結(jié)合[17],其基本思想是使組合權(quán)重值與原權(quán)重值之間的偏差最小,模型[18]如下。

3.3評(píng)分方法
3.3.1指標(biāo)狀態(tài)值

3.3.2綜合得分

4算例分析
4.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
4.1.1系統(tǒng)構(gòu)成
本文根據(jù)2種結(jié)構(gòu)(如圖3和圖4所示)和2種電源容量分配方案(如表1所示),構(gòu)建出3種交直流混合微電網(wǎng):1)微網(wǎng)結(jié)構(gòu)為結(jié)構(gòu)1,電源容量分配為方案1;2)微網(wǎng)結(jié)構(gòu)為結(jié)構(gòu)1,電源容量分配為方案2;3)微網(wǎng)結(jié)構(gòu)為結(jié)構(gòu)2,電源容量分配為方案2。交、直流微網(wǎng)采用Benchmark低壓微網(wǎng)系統(tǒng)[20]。

圖3交直流混合微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)1

責(zé)任編輯:lixin
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