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李德毅:大數(shù)據(jù)時(shí)代的位置服務(wù)

2013-10-21 09:55:32 EP電力信息化網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
以智慧城市與移動(dòng)信息化為主題的第七屆中國電子政務(wù)高峰論壇于2013年6月23日在北京大學(xué)英杰交流中心陽光大廳隆重舉辦。本次論壇由工業(yè)和信息化部信息化推進(jìn)司指導(dǎo),北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心主辦
        以“智慧城市與移動(dòng)信息化”為主題的“第七屆中國電子政務(wù)高峰論壇”于2013年6月23日在北京大學(xué)英杰交流中心陽光大廳隆重舉辦。本次論壇由工業(yè)和信息化部信息化推進(jìn)司指導(dǎo),北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心主辦,中央機(jī)構(gòu)編制委員會(huì)辦公室電子政務(wù)中心、北大CIO班教務(wù)辦公室協(xié)辦,CIO時(shí)代網(wǎng)和銳捷網(wǎng)絡(luò)承辦。各部委、各省市特邀嘉賓、CIO班學(xué)員及有關(guān)企事業(yè)單位和媒體代表200多人薈萃于此,就智慧城市、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了熱點(diǎn)討論。

        中國工程院院士李德毅院士為大家?guī)怼洞髷?shù)據(jù)時(shí)代的位置服務(wù)》的主題演講,他首先提出了問題,智慧城市的第一責(zé)任人是誰?李德毅院士同時(shí)指出:大數(shù)據(jù)引發(fā)新理念,實(shí)踐中的研究也許勝過研究中的實(shí)踐,較多的數(shù)據(jù)也許勝過較好的算法。大數(shù)據(jù)成為連接物理世界和虛擬精細(xì)地圖的橋。大數(shù)據(jù)的作用首先在于體現(xiàn)價(jià)值,而不僅僅是發(fā)現(xiàn)知識(shí)……他同時(shí)提出,人人都是傳感器,從小眾到大眾,形成群體智能,由下而上也許勝過由上而下。他淵博的學(xué)識(shí)、幽默的演講贏得了現(xiàn)場嘉賓的陣陣掌聲。以下為演講實(shí)錄:
        大家早上好,講一點(diǎn)智慧城市的事情。剛才姚老師說,一個(gè)報(bào)告讓人家記住一句話就好了,我的一句話是:智慧城市的第一責(zé)任人是誰?是市長。




中國工程院院士 李德毅院士


        智慧城市是一個(gè)美麗的神話?我小的時(shí)候,大家都說要建設(shè)一個(gè)衛(wèi)生城市,現(xiàn)在我們有太多的口號(hào),平安城市、生產(chǎn)城市、數(shù)字城市、無線城市、寬帶城市、幸福城市、藝術(shù)城市、歷史城市、文化城市、旅游城市、健康城市等等,還沒列完,各式的城市也很重要。好比說美麗城市、宜居城市、休閑城市、文明城市等!同志們,我們不要太忽悠了!

        昨天聽到廣播,說一個(gè)嬰兒的奶粉要九個(gè)部委發(fā)聯(lián)合文件。我想問:我們的社會(huì)怎么了?大家說云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)好像第一責(zé)任人不清楚,我感覺到智慧城市的責(zé)任人很清楚,那就是市長,市長是人大任命的,人大是人民選舉的。我被邀請?jiān)诒本┦袇⒓右粋€(gè)討論,我就潑了冷水,因?yàn)楣賳T都在想:我當(dāng)市長了,以后這個(gè)城市要變成智慧城市了。你想想市長有這么大能耐嗎?你在臺(tái)上五年、十年北京就變成智慧城市了?你的孩子會(huì)在家里踹你的,告訴爸爸不要說大話,會(huì)悄悄的提醒你,這是善意的提醒。法國作家雨果說過,一個(gè)城市的良心是下水道,當(dāng)洪水四溢,城市的下水道讓滔滔之水悄然排淌,城市回歸安詳。不幸的是去年北京就發(fā)生了“721”事件。一個(gè)文學(xué)家說良心、智慧,慧字底下是一個(gè)心,一個(gè)城市良心都沒有,哪來的智慧?聽說有的城市的下水道是形式上的下水道,沒有下水管,下工地檢查的時(shí)候看不到,良心哪去了?

        城市的智慧呢?我是中國人工智能協(xié)會(huì)理事長,我們經(jīng)常討論人工智能,討論智能技術(shù),但我們不敢輕易地講智慧,在人工智能這個(gè)學(xué)科里面,有很多沒有打開的科學(xué)之謎,好比說大腦跟心臟是什么關(guān)系?知識(shí)一般認(rèn)為頭腦、智慧,知識(shí)這一塊、技能這一塊、智能這一塊靠大腦,但是心呢?良心呢?秀外惠中,講的秀外要惠中,所以你們看看惠中這個(gè)詞是怎么演化過來的?是很有意思的。我們又說人的手是人的第二大腦,大家看到一個(gè)殘疾人用腳寫字,用腳做很多活動(dòng)時(shí),我也覺得腳也是第二大腦。所以從腦科學(xué)的狀態(tài)下,智慧與智能要求更高。

        對智慧城市作為一個(gè)普通市民的理解,我覺得應(yīng)該是生態(tài)環(huán)境良好、基礎(chǔ)設(shè)施先進(jìn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚、服務(wù)保障完善、科教文化發(fā)達(dá)、社會(huì)平安和諧、市民健康幸福。現(xiàn)在PM2.5叫做冠狀物,還有一些人叫做開狀物,搞不清楚到底是開狀物還是冠狀物,我們要想一個(gè)系統(tǒng)的方法,空談?wù)`國,實(shí)干興邦。多做一些實(shí)在的事情,少忽悠一點(diǎn)口號(hào)。

        我講一個(gè)具體的例子,智慧城市建設(shè)的一個(gè)最基本問題,就是位置服務(wù)。云計(jì)算使地理信息系統(tǒng)走上飛天之路,本來我們的汽車?yán)锩姘擦说乩硇畔⑾到y(tǒng),導(dǎo)航,要放一個(gè)硬件做載體,現(xiàn)在不要了,把地理信息系統(tǒng)搬到網(wǎng)上去了,所以手機(jī)就可以做導(dǎo)航,這就是云計(jì)算給各位帶來的現(xiàn)實(shí)。

        剛剛我們舉辦了“第五屆云計(jì)算大會(huì)”,6月5號(hào)到6月8號(hào)在國家會(huì)議中心,那幾天正好下大雨,工程技術(shù)人員恪守時(shí)間,也是非常讓人感動(dòng)的。云計(jì)算定位導(dǎo)航結(jié)合,催生位置服務(wù)。位置服務(wù)無人不用、無時(shí)不需、無所不在。1994年美國學(xué)者提出了位置服務(wù)的時(shí)候,三個(gè)基本內(nèi)容:你在哪里、和誰在一起、附近有什么資源。當(dāng)今隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,已經(jīng)形成了一個(gè)新的概念,叫做SoLoMo,綜合了社交、位置、和移動(dòng)的特點(diǎn),使得位置服務(wù)成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最接地氣的服務(wù)。

        大家說地理信息系統(tǒng),我們所說的早先的地理,在人們的頭腦中是掛在墻上的,印在書上的,到上個(gè)世紀(jì)80年代,人們把地圖電子化,我們獲得了電子地圖,于是有了結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的地圖數(shù)據(jù),進(jìn)而把電子地圖發(fā)展成為了數(shù)字地圖。隨著全球?qū)Ш蕉ㄎ幌到y(tǒng)的普及,人們又把定位系統(tǒng)和地圖緊緊結(jié)合在理一起,從Google地圖到現(xiàn)在每個(gè)人走在街上都能看到街景,變化夠快,多實(shí)在。位置衍生服務(wù)就是搖一搖、掃一掃、照一照,搖一搖附近我的朋友們在不在、附近有沒有商店和吃飯的地方;掃一掃這個(gè)店是什么樣子的,拿這個(gè)照相機(jī)照一照二維碼,馬上就可以得到優(yōu)惠卷,或者是給你一個(gè)自動(dòng)的聯(lián)誼,或者給你一張電子名片。這些技術(shù)和手段深刻的影響到我們每天的日常生活。于是又出來了一個(gè)新的概念,眾包地圖,軟件的開發(fā)不僅僅是在一個(gè)公司里,而是在一個(gè)開放的社區(qū)里,不是在一個(gè)單位里面,而是在共同感興趣的人在網(wǎng)上進(jìn)行共同興趣的開發(fā)。

        手機(jī)、汽車等移動(dòng)設(shè)備裝載各種各樣的地理信息系統(tǒng)、并定期更新地理軟件的時(shí)代已經(jīng)過去了,我國目前存在眾多小而散的地理信息產(chǎn)業(yè)孤島,只能滿足簡單地理要素查詢,滿足行業(yè)的解決方案,跨行業(yè)之間的坐標(biāo)和格式不能互換,數(shù)據(jù)不兼容,語義不統(tǒng)一,分享難、互操作難。于是,云計(jì)算把早先的互聯(lián)網(wǎng)核心簡單、邊緣復(fù)雜、千人一面的形態(tài),改造成網(wǎng)絡(luò)豐富、邊緣簡單、交互智能,尤其是在網(wǎng)絡(luò)中心的云計(jì)算,支持社會(huì)化、集約化和專業(yè)化的信息服務(wù)。一個(gè)個(gè)孤立的地理信息系統(tǒng)走上飛天之路,實(shí)現(xiàn)從行業(yè)解決方案向云計(jì)算的轉(zhuǎn)型。行業(yè)解決方案已經(jīng)到了尾聲,跨行業(yè)的解決方案站到了行業(yè)之外,看到的行業(yè)成為了時(shí)尚,因此我們需要的是跨越界限、柔性重組、共享價(jià)值。

        云計(jì)算走過了理念清晰、操作模糊、八仙過海、云里霧里的一段路程之后,已經(jīng)成為了我國信息行業(yè)當(dāng)前的主旋律,給我們的生活帶來太多意想不到的改變,正越來越深入地服務(wù)于各式各樣的小眾,甚至改變整個(gè)大眾的社會(huì)交互形態(tài),位置云首當(dāng)其沖。我們過去的企業(yè)服務(wù)大眾、服務(wù)公眾,現(xiàn)在要想服務(wù)大眾,首先要服務(wù)小眾,沒有成千上萬的小眾,服務(wù)大眾是一個(gè)空話。以前我們是粗放式的服務(wù),叫做大河有水小河滿,現(xiàn)在我們是精細(xì)的服務(wù),叫做小河有水大河滿。

        誰是中國位置服務(wù)的領(lǐng)頭羊呢?哪一家企業(yè)、哪一個(gè)地區(qū)、哪一個(gè)城市是位置服務(wù)的領(lǐng)頭羊呢?北京是位置服務(wù)的領(lǐng)頭羊嗎?北京是云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的試點(diǎn)城市,“智慧北京”的口號(hào)提出來了。在這里提出了衡量位置中心的五個(gè)外在指標(biāo):電力消耗、帶寬支持、覆蓋范圍、注冊用戶量和衍生服務(wù)能力。我通常給出了位置服務(wù)的五個(gè)內(nèi)在指標(biāo),時(shí)間上要連續(xù),365天每天不能間斷,每小時(shí)、每分鐘不能間斷,要有四個(gè)九的可靠度。我們現(xiàn)在的電力供應(yīng)就是四個(gè)九的可靠度,四個(gè)九可靠度就是一年365天,停電時(shí)間不能超過1小時(shí)。我們到哪里找這樣的位置服務(wù)中心?汽車在路上跑的時(shí)候,飛機(jī)在天上飛的時(shí)候你位置服務(wù)中心要給我位置服務(wù)的,要給我導(dǎo)航的,空間無縫、精度要多樣,技術(shù)要可靠。

        我這里講一個(gè)典型的位置服務(wù)的云計(jì)算案例,叫做定位精度校正服務(wù)中心。大家知道天上有北斗,有GPS,地上有基準(zhǔn)站,還有移動(dòng)通信的基站,還有好多的車,各式各樣的電器、房屋等等。如果我們建立一個(gè)定位精度校正服務(wù)中心,當(dāng)我們一個(gè)個(gè)體的手機(jī),有GPS接收機(jī),從GPS收到一個(gè)精度、緯度和高度的信息,這個(gè)誤差是25米,25米是什么誤差?是軍方誤差,最大的誤差是多少?30zachman,也就是75米。實(shí)際上我們拿著手機(jī)的GPS,如果沒有校正的話,通常在100米左右,這就是為什么我們有的時(shí)候在主路上,他說在輔路上,我們在輔路上,他就說在溝里一樣。那么怎么辦呢?如果有一個(gè)定位精度校正服務(wù),手機(jī)就可以把得到的位置服務(wù),精度、緯度、高度發(fā)到服務(wù)中心,一個(gè)短信一毛錢,定位精度校正服務(wù)中心根據(jù)它的基準(zhǔn)站,例如北京,北京有15個(gè)基準(zhǔn)站,每個(gè)基準(zhǔn)站上都有他已經(jīng)知道的精度、緯度和高度,于是進(jìn)行一個(gè)差分計(jì)算,把計(jì)算結(jié)果還給手機(jī)用戶,又是一個(gè)短信息,一毛錢,兩毛錢的結(jié)果就使得手機(jī)得到了在所在位置的精度、緯度、高度,從原來的100米提高到1米。這是一個(gè)什么情景?兩毛錢就可以知道1米精度的誤差服務(wù),這個(gè)世界真的變樣了。假如我們跟老年人做一個(gè)手機(jī)環(huán),他們是接收機(jī),自動(dòng)接發(fā),就可以在任何地方知道老人現(xiàn)在在什么精度、緯度、高度,誤差不超過1米,這解決了多少問題啊?我們現(xiàn)在有很多老年人得了老年癡呆,記性不好,走散了。我們曾經(jīng)出動(dòng)很多人找一個(gè)干部的老太太,現(xiàn)在把這個(gè)環(huán)套上,我們叫做黃環(huán)運(yùn)動(dòng),老人就不用那樣痛苦,找不到家。如果把這個(gè)給小孩子帶上,那么家長就會(huì)知道小孩子是不是在馬路上亂跑。我們的社會(huì)很多人需要這樣的服務(wù)。

        當(dāng)然,跑動(dòng)的汽車也可以得到這樣的定位導(dǎo)航服務(wù),所以我說剛才的五個(gè)內(nèi)在指標(biāo),如果現(xiàn)在北京或者寧波,或者杭州能夠有這樣一個(gè)定位精度校正服務(wù)多好?如果你覺得不夠,咱們的手機(jī)是雙操作的定位接收機(jī),GPS、基準(zhǔn)站等都能相互互通。如果大家移動(dòng)的精度服務(wù),我覺得這個(gè)精度還可以往高里做。

        定位精度的校正需要復(fù)雜的計(jì)算能力、海量的存儲(chǔ)能力和豐富的交互能力,如果不放在網(wǎng)上做這件事,而放在手機(jī)上,放在端設(shè)備,那么手機(jī)端設(shè)備要多大呀?這就是為什么要搞云計(jì)算,從這個(gè)案例里可以看得出來,云計(jì)算是不可阻擋的高新技術(shù),現(xiàn)在說云計(jì)算是忽悠的人已經(jīng)寥寥無幾了。

        最近這幾年,我一直在做智能駕駛,我們想讓汽車改變早先的由人工駕駛的狀態(tài),我認(rèn)為智能駕駛在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的位置是非常重要的示范地位。沒有位置服務(wù),何談智能駕駛?因?yàn)闆]有人導(dǎo)航,沒有智能駕駛,駕駛員就不可能在車上干更多的事情。車子為什么一定要聯(lián)網(wǎng)?只有把駕駛員從駕駛的低級(jí)勞動(dòng)中解放出來,才可以做更多的事情。沒有車聯(lián)網(wǎng)哪來智能交通?沒有智能交通哪來智慧城市?所以我說我們要實(shí)干性,從一點(diǎn)一點(diǎn)干起,把車子聯(lián)網(wǎng),把電機(jī)聯(lián)網(wǎng),把消防水龍頭聯(lián)上網(wǎng),一個(gè)一個(gè)的去做。

        智能駕駛這件事情宏觀上可以分三步走,第一個(gè)結(jié)構(gòu)化的道路智能駕駛,第二個(gè)半結(jié)構(gòu)化道路智能駕駛,第三步非結(jié)構(gòu)化道路智能駕駛。當(dāng)前,我們正在做第二步。智能駕駛并不是很新鮮的事,我們的車上已經(jīng)有不少智能駕駛的東西,比如說自動(dòng)巡航,當(dāng)我們在高速公路上轉(zhuǎn)到自動(dòng)巡航,腳不動(dòng)彈手動(dòng)彈,手不動(dòng)彈腳動(dòng)彈,或者從事故預(yù)警開始,當(dāng)我們自動(dòng)倒車的時(shí)候,超聲雷達(dá)發(fā)出一個(gè)聲音,不能再倒了,也叫智能駕駛,只不過沒有跟剎車直接聯(lián)系在一起而已。我們希望今后的汽車應(yīng)該是一個(gè)云式機(jī)器,會(huì)記憶、會(huì)對話,你開了十遍、二十遍、一百遍從家到單位,第101遍汽車說我會(huì)開了,會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)記憶。

        我們希望這個(gè)車是節(jié)能的,不能因?yàn)橹悄芏?a href="http://m.zuoguai.cn/informatization/ywxxh/" target="_blank" class="keylink">節(jié)能。還要個(gè)性化、自學(xué)習(xí),駕駛員是一個(gè)菜鳥,學(xué)習(xí)到這個(gè)機(jī)械也是個(gè)菜鳥,也是個(gè)飆車手,這個(gè)社會(huì)還是要有個(gè)性化的。有了這樣的手段之后,我們可以利用智能機(jī)器人來計(jì)算路程,從北京到天津每個(gè)人都要開車,每輛車前面都要有100米左右的路程距離,浪費(fèi)太大。如果把兩輛車、三輛車變成一個(gè)公共火車,只要第一輛車占用路程,后面可以節(jié)省路程,這樣多好。像我們現(xiàn)在首長出門,道路要封鎖,封鎖占用了老百姓太多的路程。能不能又能保證老百姓的行車安全,又不占用老百姓的路程。

        駕駛是快樂的享受,但我們希望自動(dòng)駕駛和人工駕駛兩種狀態(tài)會(huì)長期共存、相互補(bǔ)充、自然交換。我們并不把重點(diǎn)放在道路信息化上,因?yàn)槊總€(gè)紅綠燈發(fā)出信號(hào),告訴駕駛?cè)艘膭?dòng)道路。而道路環(huán)境信息化,依靠車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)智能駕駛,肯定是一件長遠(yuǎn)的事情。北京市的紅綠燈現(xiàn)在都不規(guī)范。

        這是通用車,我現(xiàn)在在北京改裝它的性能,這個(gè)汽車有10m雷達(dá),前面裝了一個(gè)SICK雷達(dá),后面裝了毫米波雷達(dá),前后有攝像頭,大概就可以構(gòu)成一個(gè)智能車,再加上GPS。目前我們所有都裝上了需要100萬,我們還要把這個(gè)價(jià)格壓下來。現(xiàn)在全國的高校、研究院、研究所都在做這樣的智能車,再加上移動(dòng)測量車,全部搭配一千輛的智能車,各種各樣。所以你們有時(shí)候坐在車上,看到車上有很多奇奇怪怪的設(shè)備,實(shí)際上他是在做道路測量。

        智能駕駛技術(shù)可以分為三大技術(shù),一塊叫做自主駕駛,一塊叫做組合導(dǎo)航,一塊叫做人工干預(yù)。我們讓乘員手上拿著iPad,觸摸一下就可以表達(dá)自己的目的地意圖,把道路要走哪些車線交給云計(jì)算位置服務(wù)。那么我們規(guī)定的人工干預(yù)應(yīng)選最高,自主駕駛次之,組合導(dǎo)航更次之。城市駕駛實(shí)驗(yàn)主要在城際高速道路上,相對來說比較規(guī)范,我們已經(jīng)在北京到天津跑了18次,進(jìn)行了一萬多公里的實(shí)驗(yàn)。

        我們有幾次相當(dāng)仔細(xì)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告,這是第四次的實(shí)驗(yàn)報(bào)告總結(jié)論,其中提到檢測到周邊移動(dòng)障礙物17497次,自動(dòng)控制轉(zhuǎn)向18020次,自主超車7次,被超車140次,這次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)還是很寶貴的,召集了一批研究生,他們的論文用這些數(shù)據(jù),所以質(zhì)量也就比較好。第18次實(shí)驗(yàn)我們開始考慮既有的問題,油門操作1816次,剎車36次,意思呢?如果在能夠松油門的時(shí)候,盡量不踩剎車,從而減少二氧化碳的排放,減少油耗。這個(gè)工作我們剛剛開始,逐步的我們會(huì)考慮省油的問題。

        目前我們認(rèn)為我們要做半結(jié)構(gòu)化的智能駕駛,所以我們要了解市區(qū)的智能駕駛難在哪里,這樣一個(gè)道路條件是比較理想的。這就比較慘了,因?yàn)檐嚨辣黄嚀踝×耍蹅兊臄z像頭就失去了功能,而且這一擋住的汽車是不斷移動(dòng)變化的,尤其在立交橋下面,GPS又不能工作。市區(qū)道路是半結(jié)構(gòu)化的道路,紅綠燈、人行道、立交橋路口復(fù)雜多樣,交通和道路標(biāo)識(shí)有新有舊,機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車、行人與車流混雜。因此我們提出了一個(gè)組合導(dǎo)航戰(zhàn)略,GPS在智能駕駛中究竟能力做到什么?云計(jì)算中的位置服務(wù)做到什么?都是目前的難點(diǎn)。我們目前采取的策略是進(jìn)行級(jí)別導(dǎo)航,在路段里面讓攝像頭和雷達(dá)導(dǎo)航,讓GPS告訴你前面的路口名,做路口識(shí)別器,在路口過渡區(qū)做交通指示的導(dǎo)航。

        大家知道在道內(nèi)行使的時(shí)候,比如說首都機(jī)場到天安門,大量的時(shí)間是在道內(nèi)行使,這個(gè)時(shí)候就要雷達(dá)導(dǎo)航,并且靠GPS識(shí)別前方路口。快到路口的時(shí)候大家知道,這個(gè)路口如果一個(gè)稍微大一點(diǎn)的路口,往往有一個(gè)節(jié),叫做路口過渡區(qū),會(huì)把原來的四條道擴(kuò)大成六條道或者七條道,從路口過渡區(qū)就必須走到正規(guī)的車道里面,然后你就會(huì)看到一個(gè)停止線或者是人行橫道線等等,這就是路口導(dǎo)航。路口導(dǎo)航拐彎之后又到了車道里面,又有了道內(nèi)導(dǎo)航又有路口過渡區(qū)導(dǎo)航,然后又經(jīng)過過渡區(qū),就這樣的循環(huán),從而從首都機(jī)場到達(dá)天安門。

        在這個(gè)過程當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)成為支持路口導(dǎo)航的重要來源,大數(shù)據(jù)是連接物理世界和虛擬精細(xì)地圖的橋。我的單位在萬壽路口附近,我這輩子在萬壽路口走了成百上千遍,但是我并不知道萬壽路口由東向西幾條道,由南向北幾條道。這次做智能駕駛才發(fā)現(xiàn),萬壽路口非常普通的路口,由東向西是6入5出,6個(gè)車道入,5個(gè)車道出,由南向東是6個(gè)車打入4個(gè)車道出,為什么以前沒有注意呢?因?yàn)橐郧皼]有搞智能駕駛,為什么現(xiàn)在注意了呢?因?yàn)槲覀円?xì)的控制這個(gè)車,這就告訴我們,當(dāng)人利用信息技術(shù)精確挑戰(zhàn)能量的時(shí)候,人們對數(shù)據(jù)量有極大的要求。比如萬壽路口,人行橫道中間的面積竟然有4143平方米,這就是萬壽路口的圖,由南向北,右拐4道口,前行5條道,拐彎有兩條道,可以說世界上沒有完全相同的路口。前兩天搞了一個(gè)路口的通用模式,后來發(fā)現(xiàn)不行,路口是地區(qū)演變的過程。因此我們要進(jìn)行精細(xì)的路測試,我們向北京市測繪數(shù)據(jù)院尋找萬壽路口有沒有最細(xì)的地圖,1比1000的,1比500的,甚至有1比200的,這就是數(shù)據(jù)量增加的根本原因。我們要做這樣的右拐、直行、左拐,要進(jìn)行精細(xì)的路徑規(guī)劃。這就是我一個(gè)研究生目前正在做的,萬壽路拐彎的路感形態(tài),規(guī)劃的路徑很復(fù)雜,博士論文題目是智能駕駛系統(tǒng)中的不確定表達(dá)與計(jì)算。

        誰來提供詳細(xì)的路口位置信息?誰來確保詳細(xì)路口位置信息的實(shí)時(shí)更新?誰來提供碎片化的路口信息在線服務(wù)?都成為了一個(gè)很重要的問題。北京市有多少路口?有多少信號(hào)燈,有多少個(gè)小路,一算必定是大數(shù)據(jù)。目前我們從天安門到首都機(jī)場的實(shí)驗(yàn)正在進(jìn)行當(dāng)中,我們希望全程30多公里的道路用90分鐘走完,我們采取剛才的導(dǎo)航措施。尤其重要的是,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的普及,機(jī)器人、乘員都可以和網(wǎng)絡(luò)的位置服務(wù)中心交互,物聯(lián)網(wǎng)的更高境界一定是機(jī)器人聯(lián)網(wǎng),人互相之間、機(jī)器之間都可以進(jìn)行交互。自發(fā)地理信息可以利用工具組裝和上傳個(gè)人資源提供的位置數(shù)據(jù)。萬壽路左轉(zhuǎn)這件事,如果有一個(gè)人做到了別人就可以跟隨,這就是對感興趣位置和區(qū)域的共享,形成群體智能。

        我是1983年在英國拿到博士學(xué)問的,當(dāng)時(shí)我的博士論文就是Databases,DB,都到70歲了,突然有人把我這兩個(gè)顛倒過來,轉(zhuǎn)到了BD。一開始我們搞的時(shí)候是Databases,后來我們覺得這個(gè)數(shù)據(jù)量不夠大,就改成Large Databases,后來是Very Large Databases,然后是Extremely Large Databases,這些都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),現(xiàn)在突然出來一個(gè)Big Data,搞的大家很茫然。2013年,我們請了幾個(gè)獲獎(jiǎng)的人,到中國來談,特別是搞數(shù)據(jù)庫的都覺得搞的顛倒了,把我們搞暈了。大家知道關(guān)于數(shù)據(jù)庫,如果數(shù)據(jù)庫到了幾比幾的話,一個(gè)操作大約要5個(gè)小時(shí),這就是說結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)走到頭了。現(xiàn)在不是再由結(jié)構(gòu)化的工具把這個(gè)數(shù)據(jù)放在一起,再放到大庫里頭去,不是這樣的。DB和BD有什么不同呢?我這里舉了十個(gè)不同,我就不念了。

        所以現(xiàn)在我們遇到了挑戰(zhàn),我們曾經(jīng)習(xí)慣的用數(shù)據(jù)部分,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)對結(jié)構(gòu)化,我們目前比較習(xí)慣的是用超文本超連接、搜索引擎、云計(jì)算等技術(shù)解決半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我個(gè)人的觀點(diǎn)是要靠網(wǎng)絡(luò)交互和群體智能來應(yīng)對,第三道杠很有風(fēng)險(xiǎn),僅僅是我個(gè)人的觀點(diǎn),僅供參考。

        想在北京的街道里開一家門臉超過5米的商店,而不被高德公司記錄在案,絕非易事;想在北京開車出門吃一頓飯,不被攝像頭記錄也不是一件容易的事情。在基于位置服務(wù)的社交網(wǎng)絡(luò)上,人們也許會(huì)發(fā)現(xiàn)今天你先進(jìn)入“為民刻字部”,然后去了“俞式削面館”。大數(shù)據(jù)的作用,首先在體驗(yàn)價(jià)值,而不是像很多教授講的,要從數(shù)字里面發(fā)現(xiàn)信息,從信息里面發(fā)現(xiàn)知識(shí),從知識(shí)里面發(fā)現(xiàn)智能,未必如此。我們希望那樣理性,但是實(shí)際生活非常感性。我從天安門要到首都機(jī)場,我問你哪條路最快,哪條路最短,最省錢,你告訴我,我給你一毛錢,這就叫做大數(shù)據(jù)架構(gòu),這就叫做軟件做服務(wù)的事情,而不是要發(fā)展什么知識(shí)。

        大數(shù)據(jù)成為連接虛擬時(shí)代和信息時(shí)代的橋梁。科學(xué)本來是研究為什么的,是一個(gè)形而上的,技術(shù)是怎么辦的,是形而下的。上個(gè)世紀(jì)的前半葉,我們有一個(gè)天才科學(xué)家發(fā)明了一個(gè)圖靈模型,所以我們有了馮諾伊曼計(jì)算機(jī)。后來有一位天才的數(shù)學(xué)家發(fā)明了關(guān)系模型,于是我們有了關(guān)系數(shù)據(jù)庫。科學(xué)作為技術(shù)的先導(dǎo),在上個(gè)世紀(jì)的上半葉是非常清楚的。后來人們把計(jì)算機(jī)構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),還有云計(jì)算。云計(jì)算已經(jīng)在我們的身邊,那么它的形成是什么呢?人們不知道,于是有人想辦法知道它,把它叫做網(wǎng)絡(luò)科學(xué)。在云計(jì)算之間的大數(shù)據(jù),對應(yīng)的科學(xué)依據(jù)是什么呢?我們也不知道,于是有人就想象成數(shù)據(jù)科學(xué)。這個(gè)表就告訴我們一個(gè)真理,科學(xué)可以作為技術(shù)的先導(dǎo),但是反過來技術(shù)也可以作為科學(xué)的先導(dǎo)。傳統(tǒng)的科學(xué)先提出一個(gè)模型、理論和發(fā)展,驗(yàn)證這個(gè)模型,我們把它叫做研究中的實(shí)踐。科學(xué)理論與模型糾正或者擴(kuò)大了早先的發(fā)現(xiàn),新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)又在實(shí)踐中一個(gè)個(gè)地被驗(yàn)證。而自然雜志公開提出了我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)PB時(shí)代的科學(xué),也就是大眾時(shí)代的科學(xué),大眾時(shí)代的科學(xué)跟傳統(tǒng)的科學(xué)不同了,普遍參與了開發(fā),群體智慧非常多,人人都是傳感器。大眾既是數(shù)據(jù)的使用者,也是數(shù)據(jù)價(jià)值的開發(fā)者,既是消費(fèi)者,也是數(shù)據(jù)的提供者。

        因此我們更加的提倡實(shí)踐中的研究,用數(shù)據(jù)表示世界眾多層面,這個(gè)世界是導(dǎo)致大眾的根本原因我們可以從不同的測度上描寫地球、描寫資源,包括描述我們生命科學(xué)本身,甚至我們的情感都可以造成情感的技術(shù),數(shù)據(jù)支配世界,充滿了不確定性。信息和信息技術(shù)解決了這個(gè)世界、這個(gè)人研究的對象,是什么的問題。為什么、怎么做分別代表了科學(xué)和技術(shù),我們通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,就是解決怎么做的問題,滿足服務(wù)需求,而不是像科學(xué)一樣解決為什么,也未必發(fā)現(xiàn)知識(shí)。更多的從相關(guān)性而不是從因果性做出理解和決策,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),多人乃至多群體關(guān)聯(lián)形成群體智能,通過交互和挖掘,發(fā)現(xiàn)普世價(jià)值。

        因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué),引發(fā)我們新的創(chuàng)新思考、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。我認(rèn)為實(shí)踐中的研究,也許勝過研究中的實(shí)踐,如果我們不去研究智能駕駛車,我不會(huì)感受到萬壽路口的大數(shù)據(jù)。較多的數(shù)據(jù)也許勝過較好的算法,這句話非常的重要。我們早先的軟件工作者希望把程序?qū)懙暮芎茫绦蚣訑?shù)據(jù)加穩(wěn)當(dāng)叫做軟件。數(shù)據(jù)是固定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下支持的數(shù)據(jù),有時(shí)候一個(gè)程序很大,能處理的數(shù)據(jù)很小。但是現(xiàn)在我們需要的是程序可以小,處理的數(shù)據(jù)要大,而且較多的數(shù)據(jù)可能勝過較好的算法。而且告訴我們另外一個(gè)理念,由下而上也許勝過由上而下,我們智慧城市每一個(gè)城市都非常想要做一個(gè)頂層設(shè)計(jì)的方案,現(xiàn)在我給你潑一點(diǎn)點(diǎn)冷水,由下而上也許是更好的。當(dāng)然傳統(tǒng)的是由上而下,這種是中國式的狀態(tài)。但是目前看來,由下而上的動(dòng)力強(qiáng)大,草根的力量很強(qiáng),旺盛力不可控制。

        智慧城市是一個(gè)長期積累演化的結(jié)果,我們不妨從智慧的人、智慧的家庭、智慧的社區(qū)做起,由下而上。我們需要看到智慧的家庭是什么樣的,各個(gè)城市不宜把智慧城市作為一屆或者幾屆政府的建設(shè)目標(biāo),可以提出實(shí)現(xiàn)智慧城市行動(dòng)綱領(lǐng)。不要把智慧給出一個(gè)終極目標(biāo),終極目標(biāo)是人類的研發(fā),可能十年、二十年,三十年也未必能出。謝謝大家!
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責(zé)任編輯:何健

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