站以及少數國家的政府網站外，在其他領域還并不多見。國內應用案例就更是鳳毛麟角了。

空泛的炒作時間長了難免令人厭倦。有人開始質疑，大數據是大價值還是大忽悠？也有人警告說，“大數據是機會，但不是所有人的機會”，只有擁有大數據的大型企業(yè)和政府機構才有應用大數據的潛力與機會；“大數據的確會有價值，但沒有那么大”，就看你會不會挖掘，是否善于運用數據分析的結果了。只有冷靜分析大數據對自身的價值與機遇，才能避免被忽悠。

必須邁過的“三道坎”

從全球來看，對大數據的認識、研究和應用還都處于初級階段。特別是對我國來說，大數據真正落地，還需要邁過三道坎。

第一，數據是否足夠豐富和開放。豐富的數據源是大數據產業(yè)發(fā)展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低于美歐，每年新增數據量僅為美國的7%、歐洲的12%，其中政府和制造業(yè)的數據資源積累遠遠落后于國外。就已有的有限數據資源來說，還存在標準化、準確性、完整性低以及利用價值不高等情況，這大大降低了數據的價值。同時，我國政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃和科學論證，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標準，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數據開放程度也較低，這給數據利用造成極大障礙。制約我國數據資源開放和共享的一個重要因素是政策法規(guī)不完善，一方面欠缺推動政府和公共數據的政策，另一方面數據保護和隱私保護方面的制度不完善，抑制了開放的積極性。因此，建立一個良性發(fā)展的數據共享生態(tài)系統(tǒng)，是我國大數據發(fā)展需要邁過的第一道坎。

第二，是否掌握強大的數據分析工具。要以低成本和可擴展的方式處理大數據，這就需要對整個IT架構進行重構，開發(fā)先進的軟件平臺和算法。這方面，國外又一次走在我們前面。特別是近年來以開源模式發(fā)展起來的Hadoop等大數據處理軟件平臺，及其相關產業(yè)已經在美國初步形成。而我國數據處理技術基礎薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數據大規(guī)模應用的需求。如果把大數據比做石油，那數據分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術。我國必須掌握大數據關鍵技術，才能將資源轉化為價值。應該說，要邁過這道坎，開源技術為我們提供了很好的基礎。

第三，管理理念和運作方式能否適配數據化決策。大數據開發(fā)的根本目的是以數據分析為基礎，幫助人們作出更明智的決策，優(yōu)化企業(yè)和社會運轉。哈佛商業(yè)評論說，大數據本質上是“一場管理革命”。大數據時代的決策不能僅憑經驗，要拿數據說話。因此，大數據能夠真正發(fā)揮作用，深層次看，還要改善我們的管理模式，需要管理方式和架構與大數據技術工具相適配。這或許是我們最難邁過的一道坎了。