依靠大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)對(duì)APT攻擊
當(dāng)前,高級(jí)持續(xù)性威脅(APT,Advanced Persistent Threat)已成為各級(jí)各類網(wǎng)絡(luò)所面臨的主要安全威脅。它使網(wǎng)絡(luò)威脅從散兵游勇式的隨機(jī)攻擊變成有目的、有組織、有預(yù)謀的群體式攻擊,使傳統(tǒng)的以實(shí)時(shí)檢測(cè)、實(shí)
進(jìn)行二次檢測(cè)和關(guān)聯(lián)分析,從而具備更強(qiáng)大的檢測(cè)能力。
總之,對(duì)于APT這種攻擊模式,傳統(tǒng)的檢測(cè)技術(shù)難以應(yīng)對(duì),我們的對(duì)抗策略是以時(shí)間對(duì)抗時(shí)間,對(duì)長時(shí)間、全流量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)的特征匹配與實(shí)時(shí)檢測(cè)的不足。全流量存儲(chǔ)與現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合,形成了新一代基于記憶的智能檢測(cè)系統(tǒng),使我們可在長時(shí)間窗口上對(duì)流量進(jìn)行回溯分析,提升對(duì)APT攻擊的檢測(cè)能力。

責(zé)任編輯:廖生玨
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