精準人群，而不是精準媒體
　　在目前的數字營銷市場上，精準營銷有兩種流派，一種是精準媒體，一種是精準人群。以人群為目標的精準營銷，不按照男人、女人和年齡去定義人群，而是通過行為去辨別什么樣的人群對所營銷的產品有興趣。
　　而根據行為可以反推人群屬性，如性別，年齡和收入等等，但如果純粹用行為數據反推，準確性會打折扣，這就要求不斷用其他的方式來驗證，對準確性的量化指標進行確認。
　　專門做屬性的傳統數據公司也會對用戶注冊和使用等數據的產生與運算產生幫助，GEO通過與傳統數據公司嚴謹的數據進行比對，將數據庫的人群屬性、維度豐富起來，與這些數據伙伴合作描繪出愛投資的目標人群畫像。

　　大數據、金融與時效的完美結合　　
　　利用非Cookie網民數據庫，GEO定義愛投資的目標人群為在一個月以內去過400多家競爭理財網站的人群，以及去過理財內容網站、搜索過指定關鍵詞的人群。
　　基于目標人群定位，通過動態定向技術，調取短期1個月內訪問過競品網站或是理財類垂直網站和1周內的搜索等行為，通過搜索詞和瀏覽數據建立用戶模型，并實時優化投放。
　　投放中的特色之一就是“即搜即投”，即當用戶在任何搜索引擎搜索過選定的關鍵詞后，再訪問相關廣告位時，就可以展現此廣告，而這個時間被縮短到了24小時以內。
　　把搜索詞和展示結合起來，已經被證明是有效的投放方式。而目前大多DSP公司尚不具備這個能力，除非是在搜索引擎上進行廣告投放，否則在展示廣告上沒有這樣的機會。以瀏覽行為定向和投放為基礎方法，再輔以時間、地域、人群屬性等其他的定向方式，也就自然達成了良好的營銷效果。
　　在整個運作過程中，大數據的時效性顯示出非同尋常的重要性。
　　除了將瀏覽行為定向和投放相結合外，GEO更看重投放的時間間隔，也就是從行為定向數據形成到數據被應用，時間間隔越短，數據越新鮮，點擊和轉化率越高。這和金融產品的特性緊密相關，時過境遷之后，消費者早已選擇別的產品，就算鎖定到了精準的人群也把獲取用戶的難度提高了很多。
　　GEO在明確了時效對轉化效果有決定性影響之后，當網民瀏覽指定頁面和輸入指定關鍵詞的行為產生之后，廣告即刻就會對這些人群進行智能調度投放。
　　為了準確了解金融產品的受眾人群從接觸產品到產生真正投資行為需要多長時間，也就是購買的決策周期。GEO不斷嘗試用數據的方式去總結整個用戶金字塔是怎么構成的，以及決策周期受什么影響，是投資金額、貸款金額還是貸款的品類。洞察的信息越多，越能指導廣告的投放。

　　實時動態優化
　　是不斷提升效果的不二法門
　　在大數據應用以前，廣告公司進行優化都是通過傳統調研方式，一旦要調整策略，往往也要等到上一波廣告執行完成之后才能進行，調整方式都是人為的，耗時長、效率低。
　大數據會迅速告訴我們什么樣的關鍵詞捆綁和瀏覽定向在廣告投放中帶來的流量最多，人群質量最高，然后，通過畫像還原這部分人群，調整重點投放，甚至調整廣告創意。
　　在愛投資的廣告投放過程中，GEO根據大數據反映的情況，發現今年1~2月份轉化率較高的有部分人群的標簽具有這樣的共同特點——同時搜索過黃金、去過黃金理財網站，而這部分人群在之前的愛投資用戶行為洞察中并沒有浮出水面。在GEO大數據專業人員的判斷和指導下，開始鎖定關注黃金理財產品的人群，把資源調整到更為匹配的媒體上，更精準地選定目標人群并加大投放。隨著目標人群的改變，針對這部分人群的創意內容也進行動態調整，隨之取得了非常好的效果。

　　效果：質和量同時提升
　　數據顯示，愛投資通過與GEO的合作，投放平均點擊率經過數據優化和策略調整，比項目剛上線時提高了5倍，遠高于行業平均值，從而獲得了質和量同時提升的效果，充分顯示動態定向與動態優化的優勢。
　　據愛投資測算，本次投放的流量轉化率達到了10%左右，如果長期投放，并進行階段性持續優化，預估其轉化率或可以達到更高。
　　在成本方面，與在主流搜索引擎上進行廣告投放的方式相比，GEO帶來用戶的單位用戶注冊成本則大大降低。
　　對于通過與GEO的合作而帶來的用戶的質量，愛投資表示，整體感覺用戶質量比之前傳統電商的數字營銷公司帶來的要高，“之前從別的數字營銷公司渠道嘗試推廣，帶來的用戶有一定的水分，而GEO帶來的都是真實的用戶。”