業運轉更順暢;三是承擔社會責任發揮大數據社會價值。

　　實際上，在大數據被熱炒之前，中國移動DW/BI系統運轉已經有十多年時間，主要用于客戶洞察、市場營銷、客戶服務和運營管理四個方面。大數據應用，非結構化數據的引入，讓這些應用更加深入。以客戶洞察為例，多種類型的數據(如消費、通話、位置、瀏覽、使用)等數據，借助各種算法(如分類、聚類、標簽、RFM、Pagerank)，通過分析就形成了360度的客戶視圖，就是利用各種聯系記錄形成社交網絡，發現客戶的各種圈子，通過分析影響力，尋找關鍵人員，識別家庭和政企客戶，用來發現重入網客戶，發現關鍵客戶的異動情況。

　　2013年中國移動銷售了1.5億部終端，讓TD-SCDMA芯片躋身主流行列。2014年，中國移動的目標是2.3億部，導致各個公司壓力都很大。要完成這樣一個目標，一般來說有幾種方法，最霸道的就是貼營銷成本了，可謂無往而不利。但這種霸道的做法隨著中國移動利潤率的下降，越來越不被采用，而大數據營銷開始被倚重，方法是分析用戶的終端偏好和消費能力，捉住終端機生命周期到期、合約機期滿等時機，幾乎不消耗營銷成本就可以完成定制機銷售任務。

　　此外，通過對10086熱線自動分析來話內容，進行歸類，并識別其中的熱點問題，優化自動語音的流程，提供服務用戶的水平。通過分析話單和信令中用戶的流量在時間周期和位置特征方面的分布，分析2G、3G的高流量區域，為4G基站和WLAN熱點服務提供精確選址支持。“如今我們的基站資源還不能像云計算那樣動態調度，但一些已經實現RAN的運營商，比如德國電信，就可以根據時間預測基站容量動態配備無線資源，其無線網絡運行效率顯著提升，從而克服片面追逐建設效率的問題。” 何鴻凌說。

　　除了自身業務需要之外，大數據應用在發掘新的商業模式方面也大有可為，比如AT&T的Adworks，用大數據來實現精確的廣告推送，覆蓋電視、郵件、手機和電腦，。還有Verizon輔助第三方做精確營銷，比如幫助NBA球隊找到球迷所在等。Sprint利用大數據為行業客戶提供消費者和市場洞察(人口、行為等分析)、季節性分析等。

　　大數據應用在發揮社會價值方面同樣大有可為，如北京市旅游局所發布的景點舒適指數，賣場為零售商提供能夠顧客來源、商鋪、展位人流情況，以及高速公路、交通擁塞和故判斷，這些都有大數據應用和分析的功勞。

　　大數據應用加速發展的關鍵

　　加速大數據應用的發展很重要的一個因素就是要轉變觀念。根據中國移動的經驗，應該確立幾個原則：一是利用大數據技術，竭盡可能收集整理數據，竭盡可能關聯數據，竭盡可能保存數據，將數據視作企業核心資產。二是充分發揮大數據價值，竭盡可能使得現有商業模式更加具有競爭力;竭盡可能發掘新的商務模式，直接將數據變成價值。

　　“我認為應用大數據的關鍵是一個思維模式的改變，一定要Thinking inBigData，否則還是傳統BI和報表。” 何鴻凌說。

　　要循數管理企業的思想，無數據毋寧死!要有壯士斷腕的氣魄和決心，這才是大數據應用和發展的關鍵。