邏輯盲點。物理盲點是指在數(shù)據(jù)庫中不存在這樣的數(shù)據(jù)，即企業(yè)沒有收集到應(yīng)該收集的數(shù)據(jù)，這一類數(shù)據(jù)問題的產(chǎn)生通常是數(shù)據(jù)收集策略出了問題。邏輯盲點是有數(shù)據(jù)，但沒有被很好地發(fā)掘出來。數(shù)據(jù)邏輯盲點的出現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)使用者的經(jīng)驗和敏感度有關(guān)。

　　除了這兩種，還有一些人為制造的“盲點”，比如故意把數(shù)據(jù)進(jìn)行掩蓋，或者人為地調(diào)整數(shù)據(jù)口徑。是否看到數(shù)據(jù)盲點價值的核心是有沒有看到應(yīng)該看到的數(shù)據(jù)，有沒有錯失不應(yīng)該錯失的數(shù)據(jù)。

　　8、阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實驗

　　一個人在注冊某一個網(wǎng)站的時候，性別登記只會是男性或者女性，阿里巴巴竟然有18個標(biāo)簽!阿里巴巴的內(nèi)部數(shù)據(jù)化運(yùn)營流程是：例如，要為一個童裝類目做營銷推廣以征集新客戶，會先找到目標(biāo)客戶群，把這個類目感興趣的消費(fèi)者用標(biāo)簽找出來，通過發(fā)郵件或短信吸引其關(guān)注。

　　數(shù)據(jù)從“用”上升到“養(yǎng)”，即運(yùn)營數(shù)據(jù)。例如，會嘗試在整個淘寶中查找，針對12歲年齡之下兒童商品為例，此時在用戶中搜索有多少用戶家中有12歲以下的孩子，但卻未發(fā)生過從這個類目購買商品的行為。以前只能運(yùn)營有過購買行為的幾百萬用戶，現(xiàn)在可以達(dá)到幾千萬。從幾百萬到幾千萬就是運(yùn)營數(shù)據(jù)，這時一個從主動收集數(shù)據(jù)到運(yùn)營數(shù)據(jù)，再到產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的過程。

　　9、阿里數(shù)據(jù)化運(yùn)營的內(nèi)三板斧——混、通、曬

　　作為數(shù)據(jù)分析師，如果不和業(yè)務(wù)部混在一起，商業(yè)敏感就不會憑空出現(xiàn)在你的面前。堅持帶著業(yè)務(wù)問題來觀察數(shù)據(jù)或者帶著數(shù)據(jù)來觀察業(yè)務(wù)，兼?zhèn)涠叩拿舾校妥龅?ldquo;通”，更深層次的通是存在于公司組織中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)能不能做到在獲取、使用、分享、協(xié)同、鏈接、組合之上讓自己變得超級簡單和便捷，這時數(shù)據(jù)化運(yùn)營里面非常重要的一點，正是曬的內(nèi)容。

　　10、阿里運(yùn)營數(shù)據(jù)的外三板斧——存、管、用

　　收集數(shù)據(jù)不是目的，讓收集起來的數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價值才是最終的目的。學(xué)會用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取及使用數(shù)據(jù)的問題。阿里巴巴數(shù)據(jù)管理最不一樣的地方在于非常依賴數(shù)據(jù)產(chǎn)品，希望用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取以及使用數(shù)據(jù)的問題。在“用”數(shù)據(jù)的問題上，數(shù)據(jù)的分裂和重組，都能做到顛覆性創(chuàng)新。

　　11、大數(shù)據(jù)，未來商業(yè)利器

　　數(shù)據(jù)扮演的三個角色分別是：第一個階段是從點上指導(dǎo)運(yùn)營;第二個階段是數(shù)據(jù)從點到線或到面。第三個階段為做數(shù)據(jù)模型，分析外圍數(shù)據(jù)開始變得異常重要，可以為公司的下一步戰(zhàn)略找到出路，數(shù)據(jù)真正能充當(dāng)爆發(fā)角色的，一定是第三個階段。

　　爆發(fā)，是做每一件事情和解決每一個企業(yè)問題的人都需要的，尤其是做數(shù)據(jù)的人，一定要時時刻刻想到數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)產(chǎn)生什么價值，能夠用數(shù)據(jù)解決什么問題，是不是能夠用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的爆發(fā)點。如果做數(shù)據(jù)的人時刻都有這樣的一是，那企業(yè)將會因為數(shù)據(jù)獲得非常大的收益。