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基于優化去霧算法的配網開關狀態視頻識別技術研究

2018-03-28 22:09:13 大云網  點擊量: 評論 (0)
為解決霧霾天氣下室外電力設備人工巡檢的不便,以經典暗通道先驗去霧算法為基礎,針對傳統算法復雜度高、天空區域處理效果不理想等問題,提出了一種優化的去霧算法。該算法通過灰度開運算來自適應獲取大氣光強,采用下采樣和插值算法降低算法復雜度,并引入形態學算法和容差機制優化

一種優化的基于暗通道先驗的去霧算法,并以配網柱上跌落式開關視頻圖像為例,對其進行了去霧、識別。該算法解決了傳統暗通道先驗算法復雜度高、大片天空區域處理難的問題,可有效實現戶外環境下圖像的去霧處理。同時,本文針對柱上跌落式開關采用SIFT提取定位、Hough變換識別的算法,能有效識別開關狀態,提高了人工巡檢效率,對實現電力設備智能監測具有指導意義。本文提出的去霧算法處理速度快且效果理想,為其他場景的去霧處理提供了新思路。

(編輯:鄒海彬)

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    王丹(1989-),女,河北衡水人,碩士,研究方向為數字圖像處理、信息處理等;

  • 李建岐(1969-),男,陜西岐山人,高級工程師(教授級),從事電力通信技術研究及電力自動化應用開發工作;

  • 廖斌(1974-),男,湖北武漢人,副教授,研究方向為多媒體信息處理技術。

 

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責任編輯:售電衡衡

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