在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)加速融合的當(dāng)下，行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的共建共享有了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。8月1日，由中國(guó)汽車(chē)技術(shù)研究中心（以下簡(jiǎn)稱“中汽中心”）主辦，中汽中心數(shù)據(jù)資源中心承辦的“中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)課題組”籌備會(huì)在天津召開(kāi)。天津市工業(yè)和信息化委員會(huì)、中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)、公安部交通管理科學(xué)研究所、交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院、上海汽車(chē)城等行業(yè)機(jī)構(gòu)，上汽、長(zhǎng)安、北汽等國(guó)內(nèi)主流車(chē)企，以及清華大學(xué)、吉林大學(xué)、天津大學(xué)、天津市智能交通技術(shù)中心等國(guó)內(nèi)高等院校與科研機(jī)構(gòu)，共30余家單位參加了本次會(huì)議。

　　作為政、產(chǎn)、學(xué)、研、企共同搭建的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)在業(yè)內(nèi)首次提出了“免費(fèi)、共享、共建”的思路，這不僅是建設(shè)該數(shù)據(jù)庫(kù)的最大亮點(diǎn)，更關(guān)鍵的是在這樣一個(gè)創(chuàng)新思路下搭建的行業(yè)平臺(tái)，有望破解目前國(guó)內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域中的諸多難題。

　　中汽中心副主任吳志新在接受本報(bào)記者專訪時(shí)表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)是一個(gè)跨行業(yè)融合的新興產(chǎn)業(yè)，在某些方面正處于工程化研究階段，甚至是探索階段，比如在多源信息融合技術(shù)、車(chē)輛協(xié)同控制技術(shù)等關(guān)鍵共性技術(shù)方面，以及在環(huán)境感知技術(shù)、集成控制技術(shù)等關(guān)鍵零部件方面的核心技術(shù)仍需要集中突破。“目前，盡管我國(guó)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)方面的發(fā)展有所進(jìn)展，企業(yè)的積極性也很高，并取得了階段性成果，比如從DA到PA發(fā)展階段，輔助駕駛系統(tǒng)已經(jīng)可以成熟量產(chǎn)；CA階段自動(dòng)駕駛正在做技術(shù)儲(chǔ)備，但由于行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的缺失或不完善，一定程度上制約了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展的提速。為行業(yè)搭建多方共建、共享、共研的免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，是中汽中心牽頭成立中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)課題組的初衷。”吳志新說(shuō)。

　　清華大學(xué)教授李克強(qiáng)表示，中汽中心牽頭建立智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)，目的是站在行業(yè)的高度采集和分析權(quán)威數(shù)據(jù)，并解決一些基礎(chǔ)共性問(wèn)題，希望數(shù)據(jù)庫(kù)課題組的成立能在頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)性覆蓋等方面發(fā)揮行業(yè)共享平臺(tái)的資源整合優(yōu)勢(shì)。

　　數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)也得到了行業(yè)層面的認(rèn)可。公安部交通管理科學(xué)研究所副所長(zhǎng)潘漢中、上汽集團(tuán)前瞻技術(shù)研究部總經(jīng)理張程、廣汽集團(tuán)研究院副院長(zhǎng)查鴻山、長(zhǎng)城汽車(chē)技術(shù)中心副主任李書(shū)利、江淮汽車(chē)電子電器研究院副院長(zhǎng)劉江波等業(yè)內(nèi)人士對(duì)課題組的籌備工作提出建議。會(huì)后上汽集團(tuán)前瞻技術(shù)研究部總監(jiān)張釗在接受記者采訪時(shí)說(shuō)：“中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，最直接的效果是為行業(yè)、企業(yè)有效地節(jié)約時(shí)間成本和研發(fā)成本。”

　　中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)的建立將解決哪些具體問(wèn)題？對(duì)此，吳志新表示，駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)將覆蓋自然駕駛、危險(xiǎn)工況、交通事故、人機(jī)共駕數(shù)據(jù)、道路交通交互以及實(shí)車(chē)路測(cè)數(shù)據(jù)等多個(gè)方面，可以為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、試驗(yàn)驗(yàn)證、認(rèn)證管理、示范區(qū)建設(shè)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)研究制定等提供數(shù)據(jù)支撐。

　　吳志新說(shuō)：“智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的核心是要重點(diǎn)攻克環(huán)境感知、智能決策和協(xié)同控制等核心關(guān)鍵技術(shù)。環(huán)境感知方面，駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)可為目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、場(chǎng)景理解、語(yǔ)義分割、端到端學(xué)習(xí)等算法提供場(chǎng)景數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集和測(cè)試集；智能決策方面，以場(chǎng)景要素和駕駛行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為智能駕駛決策邏輯的設(shè)計(jì)與優(yōu)化提供重要支撐；協(xié)同控制方面，我們需要利用不同場(chǎng)景條件下的車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型等為車(chē)輛的合理控制提供依據(jù)。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)研發(fā)流程中，駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)都起到至關(guān)重要的作用。此外，駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)還可以為示范園區(qū)設(shè)計(jì)與建設(shè)等方面提供依據(jù)。”

　　“用中國(guó)的數(shù)據(jù)辦中國(guó)的事，也是建立智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)課題組所要重點(diǎn)突破和解決的問(wèn)題。”吳志新說(shuō)，“在實(shí)際的研發(fā)過(guò)程中，由于國(guó)內(nèi)交通環(huán)境的復(fù)雜性，在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域很多國(guó)外數(shù)據(jù)并不能輕易復(fù)制。所以，只有建立符合中國(guó)實(shí)際交通情況的駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)行駛在國(guó)內(nèi)駕駛場(chǎng)景的智能汽車(chē)進(jìn)行測(cè)試，才能正確評(píng)估智能汽車(chē)的性能。換句話說(shuō)，我們可以與國(guó)外合作，但是需要自己做具有特色的智能網(wǎng)聯(lián)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)。”

　　據(jù)悉，為了更高效地推進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)課題組的工作，中汽中心計(jì)劃在年底啟動(dòng)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)的試采集。據(jù)吳志新透露，按照計(jì)劃，明年數(shù)據(jù)庫(kù)課題組將進(jìn)行小規(guī)模、典型場(chǎng)景、個(gè)別城市的智能網(wǎng)聯(lián)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的采集工作，并對(duì)不斷積累的駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的分析與挖掘；2019年將擴(kuò)大采集范圍和采集量，形成初具規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)行業(yè)需求全面展開(kāi)對(duì)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)的分析與共享工作；到2020年基本建成中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)行業(yè)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)的目的。

　　“在進(jìn)度方面，數(shù)據(jù)庫(kù)課題組的工作推進(jìn)大致分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段是需求調(diào)查和方法學(xué)研究階段，第二個(gè)階段是場(chǎng)景數(shù)據(jù)集中采集分析研究階段，第三個(gè)階段是抽象提煉形成標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)階段。另外，項(xiàng)目結(jié)束后，還需要長(zhǎng)期持續(xù)跟蹤不斷完善。未來(lái)幾年，數(shù)據(jù)庫(kù)課題組會(huì)擇機(jī)把場(chǎng)景數(shù)據(jù)建設(shè)情況和階段性研究成果向行業(yè)進(jìn)行發(fā)布。”吳志新說(shuō)。