【解析】物聯網發展難點

2015-02-05 21:59:31 大云網　點擊量：評論 (0)

技術出現了巨大變化：所有一切都連接到互聯網。功能強大而且使用方便的互聯網使得這些產品的價值更高，因此，企業蜂擁而至，將其物聯網 (IoT) 產品推向市場。傳感器傳感器無處不在;您的汽車和電話里到處都是。

目前的難點

讓我們了解一下目前的難點和限制。傳感器的應用受限于哪里?對于大量的IoT設備，電池可能是主要的限制。電池的發展比較慢，當我們嘗試使其工作時間更長，或者體積更小時，一直會面臨比較大的限制。之所以出現進展緩慢這一問題，原因是電池供電和容量是無線傳輸距離最關鍵的限制。例如，藍牙和WiFi的傳輸距離不遠。藍牙相對功耗較低。蜂窩技術能夠傳輸幾英里，但是功耗很高。

一種工作方式是突發傳輸，只把功耗很高的長距離發射器打開幾秒鐘，發送數據，然后關掉它。但是，這對于接收器而言卻帶來了問題，它只有打開時才監聽信息：如果一個設備時斷時續的發送，另一個也是時斷時續的監聽，那么，它們可能建立不了通信。WiFi 和蜂窩等協議要求一直或者幾乎連續的連接，因此，很難降低電池功耗。

這些限制導致一些有趣的設計綜合考慮。現在能夠以很低的成本而且也很容易使用 GPS 定位芯片，確定設備的位置。但即使是 GPS，它也只是一個接收器，功耗也比較大。比較而言，加速度計的功耗非常低。通常您可以使用加速度計來替代 GPS 模塊，從而降低功耗。數據雖然不同，但是加速度計上更智能的軟件一般能夠獲得很好的位置信息。

除了功耗限制，IoT設計人員還要注意傳感器的其他特性。傳感器本身在精度和線性度上就有限制。成本極低的傳感器雖然非常酷，但是在線性度、失調和漂移等方面精度要比價格昂貴的傳感器差一些。可以通過校準來大幅度降低這類誤差。工廠校對的成本很高，但是也不容易克服漂移帶來的問題。要在使用過程中校準，應知道什么時候應該進行校準。

例如，當加速度計靜止時，可以通過存儲其讀數，消除低成本加速度計的失調誤差。然而，加速度計本身無法識別是靜止還是在一直緩慢的加速。這就會導致不正確的校準。軟件能夠消除很多這類限制，但是需要很好的電子硬件來采集數據。

安全

連接IoT器件的安全問題可能會很難解決，原因在于人們一般不愿意有計劃的應對這些不常出現的事件，也不會對此而額外付出，即使他們知道這些事件的影響會很大。但實際上，我們會不得不針對這些極端但是很少出現的事件開發新的風險管理策略，例如，大風暴 (Sandy 颶風)，太陽耀斑導致的電子干擾，以及網站被黑等。