【解析】物聯網發展難點

2015-02-05 21:59:31 大云網　點擊量：評論 (0)

技術出現了巨大變化：所有一切都連接到互聯網。功能強大而且使用方便的互聯網使得這些產品的價值更高，因此，企業蜂擁而至，將其物聯網 (IoT) 產品推向市場。傳感器傳感器無處不在;您的汽車和電話里到處都是。

再比如，我們的電子和電氣基礎設施從未在極端太陽耀斑活動時進行測試，這類活動也只在100年前發生過。要是發生在今天，我們已經非常依賴電力，其破壞程度會非常大。有了IoT后，這種依賴程度就更大了。我們應該考慮電網停電后對連接了IoT的系統的影響。

當然，我們也不一定非要應對一百年才發生一次的事件。人們一般只有在受到黑客攻擊時才吃驚的發現自己對此缺乏準備。由于這類攻擊，導致了每年有上千萬的個人數據被盜。越來越多的數據被電子化后—不僅僅是您的身份，而且還有您的家庭安全系統以及您個人的行蹤等，都有可能受到威脅。竊賊會遠程監視您家庭的信息，知道您在哪里，從而知道什么時候破門而入。安全問題在IoT上尤為重要。但是，傳感器也應對此負責嗎?

數據格式難題

傳感器的另一限制是每個傳感器都有自己的數據速率、精度和信號處理需求。在IoT上有沒有一種統一的方法來處理這些問題?例如，一般是一秒甚至更長的時間采集一次溫度值。取決于具體應用，加速度計可能需要每秒鐘采樣數千次。如果一個設備要同時對此進行監測，那么數據包內容會隨著時間而發生很大的變化。這并不難處理，但是并沒有統一的標準，因此，獲得來自很多源的數據后，很難理解源的含義。

應該以原始二進制的方式來發送數據，減少在傳感器上的處理需求，或者應將其轉換成工程單位?除非您知道怎樣將數據轉換成工程單位，使其成為簡單的統一標準，否則，二進制毫無意義。如果數據被轉換成工程單位，哪種單位是標準?溫度可以是攝氏度或者華氏度。壓力有很多單位，會讓人發瘋：帕斯卡、大氣壓、 psi、水的深度，水銀汞柱，等等。因此，應該對單位進行標準化，或者在消息中進行設定。

此外，某些傳感器的信號處理也非常復雜。把熱偶讀數轉換成攝氏度需要進行冷接點補償、放大和線性化處理。在軟件中進行線性化，以獲得最佳精度。這就需要大規模表格或者高階多項式計算，對于存儲器有限的微型低功耗器件就是很大的負擔。今后幾年數字處理的不斷發展會減輕這種負擔。

我希望全世界有一種數據交換標準，能夠靈活的處理家庭、工業、醫療以及其他應用，傳感器節點不會受累于此。您會看到為什么這并不是小事。

我們應該克服這些難題，讓IoT未來更輝煌?IoT之所以可行是因為傳感器在不斷改進，進一步推動了傳感器創新。我們今后還會遇到很大的難題。我希望我們能夠解決大部分難題。