能源電力的“大數(shù)據(jù)問題”仍待突破

 

無疑，大數(shù)據(jù)為能源電力的發(fā)展帶來了新機遇。但專家提醒，要想順利搭上“大數(shù)據(jù)”這班列車，業(yè)界至少還需要跨過幾道門檻。

 

中電聯(lián)相關(guān)負責人認為，目前社會各界獲取電力相關(guān)信息的方式主要有國家發(fā)展改革委、國家統(tǒng)計局、國家能源局等部委網(wǎng)站、門戶網(wǎng)站、主流紙媒、各類論壇會議以及相關(guān)咨詢研究機構(gòu)等，尚缺乏一個全面、權(quán)威的支撐科學決策的電力行業(yè)大數(shù)據(jù)中心。中電聯(lián)有必要聯(lián)合相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)協(xié)同建立電力行業(yè)大數(shù)據(jù)中心。

 

同方知網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集團能源事業(yè)部總經(jīng)理閔艷麗告訴記者，從電力企業(yè)知識管理的角度來講，以往以文獻信息為主的知識主要來源于數(shù)據(jù)庫資源、互聯(lián)網(wǎng)情報資源以及企業(yè)內(nèi)部檔案資源，但這些知識從數(shù)據(jù)量的角度來講，尚達不到大數(shù)據(jù)拍字節(jié)量級。但這并不意味著電力企業(yè)無法開展大數(shù)據(jù)知識管理。

 

據(jù)科學家估算，人類大腦容量預計在1.25太字節(jié)。這意味著，一個擁有800名員工的企業(yè)，其隱性知識存有量就能達到1拍字節(jié)（1024太字節(jié)），即“大數(shù)據(jù)”量級。另外，從數(shù)據(jù)挖掘與揭示的角度來講，大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)信息服務領(lǐng)域的應用還包括挖掘文獻背后的概念語義關(guān)系。據(jù)閔艷麗介紹，以往查詢“智能電網(wǎng)”，通過網(wǎng)絡(luò)一站式檢索，能夠找到大量與之相關(guān)的學術(shù)文獻，更深一步的信息服務僅僅是按作者、機構(gòu)、基金、來源、時間等對文獻進行排序。如果運用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，我們可以從更多維度來深度揭示文獻背后的隱性關(guān)系，比如通過發(fā)文量統(tǒng)計與揭示，找到最近3年“智能電網(wǎng)”的總體研究趨勢，再比如通過關(guān)鍵詞在上述文獻中的出現(xiàn)次數(shù)，可分析出近3年的研究熱點。

 

關(guān)于大數(shù)據(jù)應用方面，傅毅明說：“能源電力作為企業(yè)重要的成本支出項，是企業(yè)管理的重要內(nèi)容。由于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)投入較大，在大中型工業(yè)企業(yè)的應用較好，中小企業(yè)的應用方面相對薄弱。比如建筑用能方面，大型公共建筑應用較多，一般公共建筑和居民建筑應用較少，主要原因是單個大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)建設(shè)成本較高，可以通過建立大數(shù)據(jù)公共服務平臺的方式降低成本，提高服務水平。交通用能方面，大量貨運企業(yè)都是‘小、散、亂’的組織形態(tài)，大數(shù)據(jù)應用和節(jié)能減排方面的能力不足，需要重點關(guān)注。”有關(guān)能源電力行業(yè)應如何與大數(shù)據(jù)更好地結(jié)合發(fā)展的問題，傅毅明認為，一是要強化能源電力行業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)資源建設(shè)，培育專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務商，發(fā)揮能源電力行業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)應用的先行引領(lǐng)作用。二是要加強能源電力行業(yè)大數(shù)據(jù)資源與國民經(jīng)濟其他行業(yè)大數(shù)據(jù)資源的交換共享，打造能源經(jīng)濟運行大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺，為各級政府、行業(yè)部門、企業(yè)和公眾等服務。另外，本著頂層設(shè)計與試點示范相結(jié)合的原則，還需要有一個路線圖和組織分工網(wǎng)絡(luò)。

 

原標題:能源電力行業(yè)應主動適應和引領(lǐng)大數(shù)據(jù)變革