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售電、能源大數據與能源互聯網的未來

2016-11-09 15:18:07 大云網  點擊量: 評論 (0)
(一)能源互聯網背后的演化邏輯  從信息論的角度看,大數據具有天然的互聯網特性,而互聯網特性的顛覆性,并不僅僅在于它拉平了信息鴻溝,誕生了基于互聯網的新商業模式,更重要的是:大數據和互聯網代表了人

 

(五)未來能源互聯網的B2M商業模型展望

  個人認為,未來能源互聯網的核心應該是機器,而不是人,因為從能源生產、輸配、控制到末端的能源利用,實際上都是由機器來完成的,人只是局部的參與了運行維護,并且享受能源利用的成果,隨著機器智能程度的加深,人對于能源系統的干預可能會越來越少。

  而從機器的視角去理解能源互聯網,與從人的視角去理解的互聯網,可能就會看到完全不同的場景。

  下面我們舉個最常見的設備,一臺15kW的交流電機,如果從管理的視角去理解,它無非是一臺價值3000元左右的低值設備,即使在工業現場,也不會得到太多的關注。但是從機器的視角去理解,雖然這臺設備本身價值不高,但是按照每年8000小時的運行時數,每度電0.7元計算,每年的能耗費用是8萬元左右,按照10年的壽命計算,全生命周期的能耗是80萬,這就是個非常巨大的數字了,雖然付電費的是人,但是消耗能源費用的是設備本身。

售電、能源大數據與能源互聯網的未來

  從設備視角去理解,則這臺耗能設備需要提高運行效率以降低成本,這就涉及到設備的狀態監測、故障分析、保養、以及合適的運行控制;而從能源互聯網的角度去理解,這臺負載設備如果智能化水平提升,還能參與負荷預測、負荷響應、甚至與各類儲能設備聯合參與運行。

  機器智能化水平提升,就需要這類啞終端設備通過適配器,實現與能源網絡的能量和信息交換,也就是變成信息物理系統(CPS)的一個信息物理節點。而從降本增效的角度上看,未來隨著電價市場化水平的提升,這樣一臺年電費8萬元以上的設備,是完全具備智能化的可能的。

  所以從這個案例我們可以推論,未來以機器智能為主要目標的微網和能源互聯網技術應用,其商業形態將不同于以消費者為核心的互聯網時代,未來將是B2B(企業對企業)和M2M(機器對機器)互相融合的時代,可以被稱作B2M的時代。

售電、能源大數據與能源互聯網的未來

  也就是在供給側,由售電公司或者能源服務公司,通過能源大數據平臺和能源互聯網應用架構,以智能化的企業端服務,提供能源產品(水電熱氣等),以及各類能源服務產品。在消費側,則呈現出能源微網+信息物理系統+各類源荷儲的智能化設備相互交互的形態。供給側和消費側共同構成了能源互聯網B2M的商業圖景,并且在力市場化的格局下不斷朝著降低成本和提升效率的方向提升。而這才是真正具有市場意義的能源互聯網應用。

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責任編輯:大云網

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