電力行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)

2013-10-15 11:16:24 EP電力信息化網(wǎng)　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專(zhuān)利。目前，金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題：國(guó)家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個(gè)大數(shù)據(jù)中心，其中北京亦莊大數(shù)據(jù)中心已安裝超過(guò)10200個(gè)傳感器，每個(gè)月可節(jié)約的能耗價(jià)值大概為30萬(wàn)元。那么，電力行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)?在電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)中，電信業(yè)能找到哪些共性，電信業(yè)又有怎樣的機(jī)遇?電力行業(yè)的應(yīng)用策略中有哪些值得電信業(yè)借鑒?

大數(shù)據(jù)在公共管理、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等眾多行業(yè)快速推廣，市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大，2012年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)4.5億元。IDC預(yù)測(cè)，2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)6.17億美元，而全球規(guī)模將達(dá)238億美元。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今的每個(gè)行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。大數(shù)據(jù)超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的處理能力，為了獲得數(shù)據(jù)中的價(jià)值，必須選擇新的方式進(jìn)行處理。電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實(shí)踐，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。

對(duì)內(nèi)：優(yōu)化管理模式
電力行業(yè)數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型多、價(jià)值高，對(duì)于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價(jià)值。有電網(wǎng)專(zhuān)家分析稱(chēng)，每當(dāng)數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%，便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤(rùn)。和電信行業(yè)一樣，電力行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的使用也分為內(nèi)部應(yīng)用和外部應(yīng)用。
內(nèi)部應(yīng)用指運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電力企業(yè)管理模式，提升電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平，主要包括以下幾個(gè)方面。

——支持基建決策
大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于電力企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施選址、建設(shè)的決策。例如丹麥風(fēng)電公司VESTAS計(jì)劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風(fēng)向、風(fēng)速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)使用超級(jí)計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型解決方案，來(lái)支持其風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址，以充分利用風(fēng)速、風(fēng)力、氣流等因素達(dá)到最大發(fā)電量，并減少能源成本。此外，VESTAS還將添加全球森林砍伐追蹤圖、衛(wèi)星圖像、地理數(shù)據(jù)以及月相與潮汐數(shù)據(jù)，以便更好地支持基礎(chǔ)建設(shè)的決策。

——升級(jí)客戶分析
一方面，通過(guò)使用電力企業(yè)龐大的歷史銷(xiāo)量數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶用電行為分析和用戶市場(chǎng)細(xì)分，使管理者能有針對(duì)性地優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)組織，改善服務(wù)模式。另一方面，通過(guò)與外界數(shù)據(jù)的交換，挖掘用戶用電與電價(jià)、天氣、交通等因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善用戶用電需求預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而為各級(jí)決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，主動(dòng)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。

——提高智能控制

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責(zé)任編輯：何健

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