來源：IBM中國(guó)

“互聯(lián)網(wǎng)+”是哪個(gè)互聯(lián)網(wǎng)

首先，起主導(dǎo)作用的是工業(yè)制造業(yè)，而非消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)。中央政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念之后，從官方到民間都對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司投入了巨大關(guān)注，風(fēng)投等資本更是熱情高漲。但消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)能否在中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級(jí)中起到一招定乾坤的作用，仍需要深入探討。

大家所熟悉的互聯(lián)網(wǎng)，是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，它已經(jīng)展示出在銷售、營(yíng)銷、支付、品牌、物流等與消費(fèi)端緊密結(jié)合領(lǐng)域的創(chuàng)新能力。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)改變了消費(fèi)者與產(chǎn)品提供者之間的權(quán)力關(guān)系，甚至將在柔性生產(chǎn)時(shí)代改變生產(chǎn)與消費(fèi)之間的“供需關(guān)系”，已有公司提出了pro-sumer（生產(chǎn)-消費(fèi)者）和CEC（ChiefExecutive Consumer，首席消費(fèi)官）的概念，讓消費(fèi)者參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、公司的決策。

但是，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)從存在之初就不是為工業(yè)制造業(yè)等深度的行業(yè)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的，其安全性、可靠性、準(zhǔn)確性都不可能滿足“中國(guó)制造2025”和信息化工業(yè)化“兩化融合”的需求。正如中國(guó)工程院鄔賀銓院士所說：“互聯(lián)網(wǎng)能不能促進(jìn)工業(yè)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提高？能。但我們需要的是智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而不僅是一般意義上的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。”

差別何在？以建筑行業(yè)為例，建筑信息模型（BIM，BuildingInformation Model）可以在動(dòng)工之前，從設(shè)計(jì)開始，預(yù)算、施工、竣工到維護(hù)的全生命周期都可以測(cè)算、評(píng)估。從每一個(gè)螺絲釘、每一根鋼筋、每一扇門窗，到水泥用量、灌注順序、土層水文分析，都可以提前建模，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理。從時(shí)間上，這可以大大縮短工期，提高效率；從空間上，可以圍繞BIM進(jìn)行全球化的生產(chǎn)協(xié)作，完成產(chǎn)業(yè)鏈的高度整合。

BIM是基于一套建筑對(duì)象的工業(yè)基礎(chǔ)類（IFC，IndustryFoundation Class）數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)，IFC可以對(duì)很多物體進(jìn)行精確的數(shù)據(jù)化描述，描述對(duì)象從螺絲釘、油氣、重工機(jī)械到航空母艦。建筑物的生命周期中，涉及的物品種類眾多，使得與建筑相關(guān)的數(shù)據(jù)非常復(fù)雜。數(shù)據(jù)完整性，數(shù)據(jù)交換性，如何讓以建筑為基礎(chǔ)的軟件數(shù)據(jù)交換形成高效連續(xù)的工作流，此類問題一直困擾著建筑產(chǎn)業(yè)。而這種量級(jí)的數(shù)據(jù)是無法通過消費(fèi)類互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)、調(diào)用和運(yùn)算的。

未來3年的發(fā)展，將會(huì)決定未來10年的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作未來的國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施工程，毫不為過。

為什么不用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”代替“互聯(lián)網(wǎng)+”

那么，為什么中國(guó)政府為什么要用“互聯(lián)網(wǎng)+”這個(gè)概念，而不直接提“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”呢？

中國(guó)政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”（以及“中國(guó)制造2025”），一方面是應(yīng)對(duì)歐洲大陸國(guó)家和美國(guó)的國(guó)家政策（比如德國(guó)的“工業(yè)4.0”，和美國(guó)的“制造業(yè)回國(guó)”），另一方面也結(jié)合了中國(guó)特殊的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)現(xiàn)狀。宏碁集團(tuán)創(chuàng)始人施振榮先生的“微笑曲線”可以幫助我們理解，歐洲、美國(guó)和中國(guó)各自的政策主張，背后是不同利益立場(chǎng)和價(jià)值主張。

以德國(guó)為代表的歐洲，占據(jù)微笑曲線的左端：機(jī)械產(chǎn)品的研發(fā)、大型裝備的嵌入式系統(tǒng)、工業(yè)控制和制造工藝流程都占據(jù)全球領(lǐng)先地位，比如戴姆勒-奔馳、蒂森-克虜伯、西門子、SAP等公司。右端，美國(guó)一直占據(jù)營(yíng)銷、品牌、咨詢的世界頂級(jí)地位，比如4A公司、麥肯錫、IBM的咨詢服務(wù)業(yè)務(wù)，Google、Facebook某種程度上也可以看作廣告營(yíng)銷類公司。而中國(guó)的產(chǎn)業(yè)，大部分還停留在微笑曲線的最低端。

但是中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)發(fā)展也具有獨(dú)特性。比如，中國(guó)是全世界最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和PC互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)市場(chǎng)。再比如，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然發(fā)展階段高低不同，但是行業(yè)覆蓋面廣，工業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)門類齊全，從義烏的小商品制造到三一重工、沈陽機(jī)床。

與此同時(shí)，中國(guó)的工業(yè)制造業(yè)公司自動(dòng)化程度參差不齊，大多處于初級(jí)階段，中小企業(yè)上網(wǎng)率只有25%左右，上云率只有23%，跟風(fēng)企業(yè)較多，創(chuàng)新型企業(yè)不足，對(duì)新生事物普遍沒有洞察力。因此，中國(guó)政府提出互聯(lián)網(wǎng)+是客觀現(xiàn)實(shí)的，符合中國(guó)目前的發(fā)展水平。

德國(guó)“工業(yè)4.0”希望從左端出發(fā)向右邁進(jìn)，充分發(fā)揮德國(guó)企業(yè)在裝備制造和軟硬件一體化方面的優(yōu)勢(shì)，重新定義大數(shù)據(jù)時(shí)代的制造技術(shù)。以我個(gè)人對(duì)德國(guó)公司的觀察，他們的優(yōu)勢(shì)比較明顯，自動(dòng)化程度很高，在行業(yè)深耕幾十年甚至幾百年但卻勇于擁抱現(xiàn)代，大公司有效率，小業(yè)務(wù)有特點(diǎn)，這對(duì)于德國(guó)進(jìn)行工業(yè)4.0均有幫助。美國(guó)在“全球化戰(zhàn)略”和技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品設(shè)計(jì)發(fā)展到一定階段后，一直期望制造業(yè)能夠回歸本土。

各國(guó)的提法不同，但是都是要打通一條微笑曲線：創(chuàng)新、研發(fā)、設(shè)計(jì)——制造、組裝、物流——營(yíng)銷品牌、咨詢。從研發(fā)一端，到消費(fèi)一端，利用技術(shù)手段進(jìn)行跨行業(yè)的整合。

中國(guó)制造總體處于微笑曲線底端，迫切需要通過“互聯(lián)網(wǎng)+”向價(jià)值鏈上方提升

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“互聯(lián)網(wǎng)+”的“+”是何涵義

打通、連接只是第一步。2008年IBM提出的“智慧地球”時(shí)強(qiáng)調(diào)三個(gè)方面：物聯(lián)化、互聯(lián)化、智能化（簡(jiǎn)稱3i，Instrumented、Interconnected、Intelligent）。在提出“智慧地球”的時(shí)候，還沒有今天無所不在的傳感器（Instrumented），并沒有國(guó)家提出與物聯(lián)網(wǎng)（Interconnected）相關(guān)的國(guó)家戰(zhàn)略。

7年后，我們看到在很多城市和很多行業(yè)中仍然只是實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)化，跨公司、跨行業(yè)的互聯(lián)化才被提到戰(zhàn)略高度，還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。但我們?nèi)砸獜?qiáng)調(diào)7年前的觀點(diǎn)，互聯(lián)化不是結(jié)果而是手段，“互聯(lián)網(wǎng)+”之后打通價(jià)值鏈上下游的數(shù)據(jù)，仍遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)“智慧地球”，關(guān)鍵在于最后的一步“智能化”——對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生“洞察”（insight），并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策——這才是終極目標(biāo)。

根據(jù)IBM價(jià)值研究院的報(bào)告，今天90%以上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)只是被靜態(tài)地存儲(chǔ)了起來，并沒有經(jīng)過分析，但60%以上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)只有在實(shí)時(shí)的決策中有價(jià)值，之后便變得毫無意義。

沒有洞察的數(shù)據(jù)，只是靜態(tài)的數(shù)據(jù)，只能實(shí)現(xiàn)“描述性分析”（DescriptiveAnalytics），即根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸納，可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)象的準(zhǔn)確描述。比如，我們已經(jīng)可以根據(jù)歷史性數(shù)據(jù)作簡(jiǎn)單的購買行為的描述：消費(fèi)者的地域分布、年齡、購買習(xí)慣，并可以據(jù)此進(jìn)行重復(fù)性的推薦。這屬于大數(shù)據(jù)分析的第一階段，大多應(yīng)用于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。

如果能夠根據(jù)歷史性數(shù)據(jù)進(jìn)行“預(yù)測(cè)性分析”（PredictiveAnalytics），在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、形成洞察，就能夠更加接近客觀真相，并據(jù)此制定更好的解決方案。比如IBM和美國(guó)亞特蘭大州格威納特縣的公立教育機(jī)構(gòu)合作，用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生逃課的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)需要幫助的同學(xué)，并給他們及時(shí)提供更多的教育資源。根據(jù)分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律，我們可以在紐約預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生，在沈陽預(yù)測(cè)交通擁堵，知道一個(gè)城市何時(shí)出現(xiàn)用電高峰可能導(dǎo)致全城停電，預(yù)測(cè)米蘭時(shí)裝周的流行趨勢(shì)，了解小德在紅土、草地、硬地上擊球的力量和速度規(guī)律，蜂群遷移的方向，流行感冒爆發(fā)的規(guī)律。

比“描述性分析”和“預(yù)測(cè)性分析”更重要的是“指導(dǎo)性分析”（PrescriptiveAnalytics）。因?yàn)閷?duì)于很多決策者來說，相對(duì)于描述過去的事實(shí)和預(yù)測(cè)可能的規(guī)律，更重要的是如何在多變、不確定、動(dòng)蕩的當(dāng)下做出正確的決策。

去年APEC會(huì)議期間北京上空驚現(xiàn)“APEC藍(lán)”，就是指導(dǎo)性分析的結(jié)果。IBM大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知計(jì)算精確地測(cè)算出，在11月4日到5日和11月9日到11日兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)，北京會(huì)遭受嚴(yán)重的空氣污染，污染源分別來自北京西南周邊地區(qū)和北京東南周邊地區(qū)。這一情況提前三天就被預(yù)測(cè)出來，政府因此實(shí)現(xiàn)了小規(guī)模、分時(shí)段的管控，保障了會(huì)議期間北京的空氣質(zhì)量。值得一提的是，北京市政府并沒有簡(jiǎn)單地對(duì)周邊區(qū)域全部工廠進(jìn)行大面積關(guān)停處理，而是用最小的經(jīng)濟(jì)代價(jià)實(shí)現(xiàn)最大的社會(huì)價(jià)值。

智能化決策在全世界絕大多數(shù)行業(yè)，還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)，這正是“互聯(lián)網(wǎng)+”下一步的遠(yuǎn)景目標(biāo)。

智能化決策的三個(gè)階段

“互聯(lián)網(wǎng)+”的三個(gè)挑戰(zhàn)

實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，靠的不是想象，而是技術(shù)能力和人才。對(duì)中國(guó)而言，未來的挑戰(zhàn)來自三個(gè)方面。

首先，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)的深度整合——數(shù)字物理系統(tǒng)（CPS，CyberPhysical System)，對(duì)信息安全的要求極高。如果出現(xiàn)安全問題，不僅會(huì)帶來巨大經(jīng)濟(jì)損失，也會(huì)危及國(guó)家利益和人民生命。

其次，在確保信息安全性的前提下開放標(biāo)準(zhǔn)。這是建設(shè)強(qiáng)大的智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。在“互聯(lián)網(wǎng)+”深入到各行各業(yè)的過程中，最大問題是國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)以鄰為壑，各自為戰(zhàn)，通過獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)和封閉技術(shù)系統(tǒng)阻擋網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通和數(shù)據(jù)流動(dòng)，人為的割裂本來應(yīng)該開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

最后，中國(guó)面臨人才窘境：既懂得制造業(yè)的工藝流程、核心技術(shù)又懂得IT技術(shù)的跨界人才極度匱乏。一方面，現(xiàn)有的教育體制無法提供這樣的人才，也不會(huì)有公司投入大量的時(shí)間、資本去設(shè)立機(jī)構(gòu)培養(yǎng)；另一方面，今天的浮躁現(xiàn)實(shí)，并沒有為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、軟件精英人才提供深入研發(fā)和跨界發(fā)展的外部動(dòng)力。

一篇出自德國(guó)留學(xué)生的文章寫道：“德國(guó)的信息產(chǎn)業(yè)雖然沒有美國(guó)那么風(fēng)光無限、創(chuàng)新不斷……但離開了實(shí)體工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)沒有我們想象的那般強(qiáng)大。

在工業(yè)領(lǐng)域基礎(chǔ)雄厚的德國(guó)，企業(yè)家們明白這個(gè)道理。在中國(guó)，傳統(tǒng)企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)+或者工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型，還需要深度的人才開發(fā)和研發(fā)投入，這種改變才會(huì)發(fā)生。