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CRM通過挖掘數據掘金企業數據分析

2013-10-08 10:18:06 中國軟件網  點擊量: 評論 (0)
近年來,隨著越來越多的企業踏網和實施信息化成為一個老名詞。許多的科研機構和企業在此方面做出了許多成功的實驗,這就是數據挖掘(Data Mining),通過數據挖掘可以有效掘金企業數據。 企業踏網
        二,開拓市場金礦


        開拓市場金礦即能夠了解市場趨勢,追蹤市場變化。
        企業通過在電子商務CRM中使用數據挖掘技術對所記錄的客戶歷史信息進行挖掘得到有價值的信息,預測市場的潛在消費需求,及時調整各種服務,做出正確的有針對性的決策。
        追蹤市場變化可以是宏觀的企業決策的改變,象淘寶網從C2C向B2C政策的傾斜就是一例。阿里巴巴系淘寶網近年的轉變是一很好的例證,從原先以C2C為主的營銷,轉向商城類的B2C營銷,電子商務背后數據的挖掘與支持是其營銷轉向的最好論據。當然也可以是企業內部的微觀決策,甚至是小的商品決策,以亞馬遜為例,通過對信息的進一步發掘,如預測式的響應菜單,使得倉庫管理更高效,物流成本降低與發貨速度提升,如果沒有深入挖掘現行的數據是很難做到這一點的。另外,面對市場主導的銷售趨勢也會起到預測作用,以幫助企業進行產品決策。對大多數企業來說,產品的銷售趨勢可能會有周期性的變化,例如脾酒的銷售在夏初五六月份銷量會迅速上升;而羽絨制品在秋冬季九十月份會出現井噴行情。當然這些都是比較明顯的,而有些產品則需要對過去三年甚至更長時間的銷售數據進行分析才能夠得出正確的結論,例如本年度衣服的流行花色預測。在系統中,可以針對特定的產品或者某類產品的銷售數據進行分析,確定出一些周期性的規律,上述信息的挖掘可以使企業適時安排原材料的采購和商品生產。


        三,實施個性化營銷金礦


        可以有效實施個性化營銷,打通企業營銷金礦,找到從客戶與市場的通路。
        電子商務發展和CRM應用數據通過數據挖掘,可以針對客戶的行為模式進行分析和追蹤,發現其行為方式與偏好,為客戶量身定做服務形式、產品以及定價,從而充分利用基于互聯網的銷售和售后服務渠道,進行實時的、個性化的營銷,這也是企業通過高品質信息化服務實現對客戶關懷的最重要手段。
        信息化的深入使企業從傳統的銷售走向營銷模式,不僅僅賣一次商品,更重要的是從賣出一直到商品使用,不同客戶使用的信息反饋的全過程,也就是說針對不同客戶的不同方案。而這就是個性化營銷,本質上它就是企業面向消費者,直接服務于顧客,并按照顧客的具體要求制作個性化產品的新型營銷方式。在信息化程度不高的情況下是很難實現的,因為它避開或減少了中間環節,注重按需求對產品進行設計創新、服務管理,提高了企業資源的整合經營效率,達到對市場個性化細分的目的。正是通過對客戶海量數據的深入挖掘,使上述個性化營銷成為可能,詳細的歸類數據可以制定出更有針對性的產品生產計劃,得以實施個性化營銷。
        可以將一些管理經驗直接應用于數據收集和挖掘,比如通過建立消費者個人數據庫和信息檔案,與消費者建立更為個人化的聯系,及時地了解市場動向和顧客需求,向顧客提供一種個人化的銷售和服務,顧客根據自己需求提出商品性能要求和建議,企業盡可能按顧客要求進行生產,迎合消費者個別需求和品味,并應用信息,采用靈活戰略適時地加以調整,以生產者與消費者之間的協調合作來提高競爭力,以多品種、中小批量混合生產取代過去的大批量生產,這一切的實現需要更詳盡的數據支持,需要對海量數據的更進一步挖掘。
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