語言翻譯

Google云端翻譯

：可以在數(shù)千種語言之間動態(tài)翻譯文本。這個API允許網(wǎng)站和程序通過編程融合這項翻譯服務(wù)。

Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT

：通過在簡單易用的API中應(yīng)用強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使開發(fā)人員能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本。該API可識別120種語言。

IBM Watson Language Translato

r：將文本從一種語言翻譯為另一種語言。該服務(wù)提供了多個特定領(lǐng)域的模型，可以根據(jù)您獨有的語言進行制定服務(wù)。例如，客戶可以用他們自己的語言進行溝通。

MotaWord

：這個API是一個快速的人工翻譯平臺。它提供超過70種語言的翻譯。該API還可讓開發(fā)人員獲取每個翻譯的引用，提交翻譯項目以及文檔和樣式指南，跟蹤翻譯項目的進度并實時獲取反饋。

WritePath Translation

：API允許開發(fā)人員訪問并整合WritePath與其他應(yīng)用程序的功能。通過這個API能夠檢索單詞數(shù)量，發(fā)布要翻譯的文檔以及檢索已翻譯的文檔和文本。

Houndify

：這個API可以通過一個持續(xù)自我優(yōu)化的獨立平臺，將語音和智能會話功能增加到您的產(chǎn)品中。

IBM Watson Conversation

：這個API可以構(gòu)建可理解自然語言的Chatbot，并將它們安裝在社交平臺和網(wǎng)站上。與此API功能相同的其他API(語言的認知服務(wù))包括Dialog，Natural Language Classifier，Personality Insights，Document Conversion，and Tone Analyzer.

IBM Watson Speech

：可以進行語音與文本之間的轉(zhuǎn)換(例如，記錄呼叫中心的電話內(nèi)容或創(chuàng)建語音控制的應(yīng)用程序)

機器學(xué)習(xí)和預(yù)測

Amazon Machine Learning

：此API的示例用于那些有關(guān)欺詐檢測，需求預(yù)測，目標市場營銷和點擊率預(yù)估的應(yīng)用程序。

BigML

：為云托管的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析提供服務(wù)。用戶能夠通過標準HTTP使用有監(jiān)督及無監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，設(shè)置數(shù)據(jù)源并創(chuàng)建模型進行預(yù)測。

Google Cloud Prediction

：這個API提供了一個RESTful API來構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型。這些工具可以幫助分析您的數(shù)據(jù)，為您的應(yīng)用程序添加各種功能，例如客戶情緒分析，垃圾郵件檢測以及構(gòu)建推薦系統(tǒng)等。

co

：為電子商務(wù)網(wǎng)站提供產(chǎn)品推薦系統(tǒng)。Guesswork使用在Google Prediction API上運行的語義規(guī)則引擎準確預(yù)測客戶意圖。

Hu:toma

：通過免費訪問專有平臺，提供工具和渠道來創(chuàng)建和分享可對話的AI程序，來幫助世界各地的開發(fā)人員構(gòu)建和實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的Chabot。

IBM Watson Retrieve and Ran

k：開發(fā)人員能夠在服務(wù)過程中加載數(shù)據(jù)，使用已知的相關(guān)結(jié)果來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型(Rank)。服務(wù)的輸出包含相關(guān)文檔和元數(shù)據(jù)的列表。例如，呼叫中心的經(jīng)理能夠快速找到改善平均呼叫處理時間的解決措施。

indico

：這個API提供文本分析(例如情感分析，推特互動度)和圖像分析(例如，面部情緒，人臉定位)服務(wù)。值得一提的是，indico API可以免費使用，也不需要訓(xùn)練集。

Microsoft Azure Cognitive ServiceAPI

：它正在取代基于預(yù)測分析提供解決方案的Azure機器學(xué)習(xí)建議服務(wù)。它為客戶提供個性化的產(chǎn)品推薦服務(wù)以提高銷售額。新版本的功能包括：支持批量處理，提供更好的API Explorer，更清潔的API頁面，更一致的注冊/付費體驗。

Microsoft Azure Anomaly Detection API

：使用間隔時間相同的數(shù)值檢測時間序列數(shù)據(jù)中的異常情況。例如，當(dāng)監(jiān)視內(nèi)存使用時發(fā)現(xiàn)了上升趨勢，該API就會發(fā)出警告，因為這可能意味著內(nèi)存丟失。

Microsoft Cognitive Service - QnA Maker

：這個API能夠?qū)⑿畔⑷谌雽υ捫问降膯柎鹬小Ｍ瑯庸δ艿钠渌鸄PI(知識認知服務(wù))包含Academic Knowledge, Entity Linking, Knowledge Exploration, Recommendations.。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition

：這個API能夠讓您的應(yīng)用程序知道誰在說話。同樣功能的其他API(語音認知服務(wù))包括Bing Speech(將語音轉(zhuǎn)換為文本，接著再次轉(zhuǎn)換為語音，理解其意圖)和Custom Recognition(自定義識別)。

MLJAR

：為模式識別算法的原型設(shè)計、發(fā)展和運用提供服務(wù)。

NuPIC

：是一個由NuPIC社區(qū)維護的，用Python / C ++編寫的開源項目，它能夠?qū)崿F(xiàn)Numenta的Cortical學(xué)習(xí)算法。API允許開發(fā)人員使用原始算法，將多個區(qū)域(包括層次結(jié)構(gòu))串聯(lián)起來，并利用其他平臺的功能。

PredicSis

：為大數(shù)據(jù)提供強大的洞察力，并通過預(yù)測分析提高營銷業(yè)績。

PredictionIO

：是在Apache 2.0證書下發(fā)布的基于Apache Spark，HBase和Spray的開源機器學(xué)習(xí)服務(wù)器。示例API方法包括創(chuàng)建和管理用戶及其記錄，檢索項目和內(nèi)容以及基于用戶提供并管理推薦的內(nèi)容。

RxNLP –Cluster Sentences and Short Texts

：提供文本挖掘和自然語言處理服務(wù)。其中之一是Cluster Sentences API——可以將句子(例如來自多篇新聞文章的句子)或短文本(例如來自Twitter或Facebook的新狀態(tài))分組為邏輯組。

Recombee

：借助于RESTful API，使用數(shù)據(jù)挖掘、查詢語言和機器學(xué)習(xí)算法(例如協(xié)同過濾，基于內(nèi)容的推薦)提供的一項服務(wù)。

其他API

列表：Mashape Blog&RapidAPI Machine Learning collection